데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스 및 다차원 모델링 입문 - 2

데이터 웨어하우스와 비즈니스 인텔리전스의 목표

DW/BI 목표는 현업 관리자에게 쉽게 들을 수 있다.

"데이터를 사방으로 자르고 쪼개서 분석하고 싶다. "

"중요한 것만 보여줘라."

"유저들이 정보 활용을 통해 사실 기반으로 의사결정하기를 원한다."

"엄청난 데이터를 수집하지만, 접근이 불가하다."

"비즈니스 사용자도 쉽게 데이터에 접근하고 싶다."

이러한 이야기는 DW/BI 시스템의 근본적 요구 사항이 된다.

이번엔 관리자의 이야기를 요구 사항으로 정리해보겠다.

1. 정보에 쉽게 접근 가능하도록 만들어야 된다.

데이터는 개발자뿐만 아니라 사용자에게도 직관적이고 분명해야 하며, 데이터 구조와 레이블은 사용자의 사고 절차와 언어에 근접해야 한다. 분석용 데이터를 분리하고 데이터에 접근하는 BI툴과 어플리케이션은 간단하고 사용하기 용이해야 한다. 짧은 시간에 쿼리 결과를 보여주도록 단순하고 빠르게 진행되어야 한다.

2. 일관된 정보를 제공해야 한다.

데이터는 신뢰할 수 있어야 한다. 데이터는 다양하게 수집되고, 정제되고, 품질이 보증되어 사용자가 사용하기 적합한 시점에만 제공되어야 한다. 

3. 변화에 유연해야 한다.

유저의 니즈, 데이터, 기술은 모두 변화하기 때문에 이에 대응할 수 있게 유연해져야 한다. 또한, 기존 데이터와 애플리케이션이 무효화되지 않도록 한다. 특히 새로운 데이터가 추가되면, 기존 시스템이 변경되거나 영향을 받지 않도록 해야 한다.

4. 정보자산을 보호해야 한다.

고급 정보는 DW에 저장되며 기밀 정보에 대한 접근을 통제해야 한다.

5. 권위 있고 신뢰할 수 있어야 한다.

의사결정 기반ㅇ로 올바른 데이터를 가져와야 한다. DW/BI 시스템을 통해 기대할 수 있는 중요한 성과물은 분석 결과로 제시된 증거에 기반한 의사결정이며, 이는 비즈니스적으로 가치를 주게 된다.

6. 현업이 DW/BI 시스템을 받아 들여야 한다.

현업이 최고의 솔루션을 만드는 것보다 DW/BI 환경을 수용하고 적극적으로 사용하지 않으면 승인 테스트에서 실패한다.