이서

파이썬은 다양한 이유로 많은 사람들에게 인기가 있는 프로그래밍 언어입니다. 이런 이유 중 일부는 다음과 같습니다 읽기 쉬운 문법 파이썬은 간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있어 새로운 프로그래머들도 빠르게 배울 수 있으며, 코드를 이해하기 쉽습니다. 다양한 라이브러리와 프레임워크 파이썬은 다양한 라이브러리와 프레임워크를 지원하며, 데이터 분석, 인공지능, 웹 개발, 게임 개발, 과학 연구 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 대표적으로 NumPy, pandas, TensorFlow, Django, Flask, 등이 있습니다. 크로스 플랫폼 지원 파이썬은 Windows, macOS, Linux와 같은 다양한 운영체제에서 동작합니다. 이는 다양한 환경에서 프로그램을 개발하고 실행할 수 있도록 도와줍니다. 커뮤니티..

오늘은 Bag of Words의 개념에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝 모델은 텍스트로 된 변수를 바로 사용할 수 없습니다. 텍스트를 특정 의미가 있는 숫자형 값인 벡터 값으로 변환해야 되는데 이를 피처 벡터화라고 합니다. 텍스트 데이터를 벡터화하는 방법은 여러가지가 있지만, 그중 단순한 방법인 Bag of Words에 대해 알아 보겠습니다. Bag of Words(BOW) ? ? Bag of Words란 단어들의 문맥이나 순서를 무시하고, 단어들에 대한 빈도 값을 부여해 변수를 만드는 방법입니다. BOW 를 이용하여 텍스트 데이터를 숫자형 값으로 변환해 보겠습니다. 문장1: 나는 축구하는 것을 좋아합니다. 문장2: 나는 주말에 친구들을 만나 함께 축구하는 것을 좋아합니다. 그리고 나는 친구들을 만나 축구..

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EDA의 첫 번쨰 순서로 가장 기본적인 데이터 불러오기, 데이터 정보 관측하기, 데이터 크기 파악하기, 데이터 피쳐 알아보기를 진행한다. CSV 파일을 pandas DataFrame class로 불러오기 위해 read_csv() 메서드를 활용할 수 있다. df = pd.read_csv(‘경로') info() 메서드를 활용하여 데이터의 피쳐수와 컬럼명, 결측치여부, dtype에 대한 정보를 알 수 있다. df.info() shape attribute를 쓰면 데이터의 행갯수, 열갯수를 출력하여 데이터의 크기를 파악할 수 있다. df.shape head() 메서드를 통해 데이터의 대략적인 정보를 알 수 있다. df.head()

Pandas 라이브러리를 이용하여 데이터를 확인하는 방법 그 중 가장 대표적인 메서드: head() head() 메서드는 데이터를 전부 보여주지 않고 상단 부분만 출력하여 보인다. tail() 메서드는 하단 부분만 출력하여 보인다. import pandas as pd train=pd.read_csv("data/train.csv") train.head() train.tail()

read_csv를 통해 csv파일을 pandas 라이브러리에서 제공하는 dataframe 객체로 변환했다면, 불러온 데이터의 행과 열의 갯수를 관찰할 수 있다. [DataFrame 변수명].shape df.shape

현재 주피터 노트북이 있는 경로를 출력할 수 있다. %pwd Zen of Python - 파이썬의 철학이 잘 담겨있는 Zen of Python 을 출력할 수 있다. - import를 통해 파이썬의 라이브러리나 패키지를 가져올 수 있다. import this boolean 파이썬에는 명시적인 것이 암시적인 것보다 낫다라는 철학이 있다. True 나 False는 0과 1로도 표현할 수 있으나 명시적으로 표현하기 위해 True와 False를 사용한다. # True는 1과 같음을 표현하기 # 파이썬에서는 같음을 비교할 때 == 연산을 사용한다. print(True== 1) print(True=="1") True != "1" # 문자열 1과 True는 다르다. False != "1" # False 도 마찬가지이다..

파이썬에서 데이터 파일(csv 파일)을 불러오기 위해서는 pandas 라이브러리를 이용한다. pandas를 이용해 csv 파일을 불러오기 위해서는 아래와 같이 pandas를 먼저 import 해야한다. import [라이브러리] as [사용할이름] import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns