'빅데이터 관련 자료' 카테고리의 글 목록
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빅데이터 관련 자료 345

인터넷 보안의 필수품, VPN이란 무엇일까?

요즘은 인터넷만 잘 써도 세상을 반쯤은 품고 사는 시대입니다. 하지만 그만큼 우리의 개인정보와 활동이 쉽게 노출될 수 있다는 말이기도 하죠. 그래서 최근 많은 사람들이 찾는 보안 도구 중 하나가 바로 VPN(Virtual Private Network)입니다. 이름은 어렵지만, 그 개념은 의외로 간단하고 우리 생활에 실용적으로 적용할 수 있어요.VPN 이란?VPN은 '가상 사설망'이라는 뜻으로, 공공 네트워크(예: 와이파이, 인터넷망)를 사용할 때 내 컴퓨터와 목적지 서버 사이에 보안 터널을 만들어주는 기술입니다. 즉, 누군가 내 인터넷 활동을 들여다보지 못하도록 암호화된 통로를 만들어주는 것이에요.VPN이 필요한 이유1. 공공 와이파이에서의 보안 유지카페, 도서관, 공항 등에서 제공되는 무료 와이파이는 ..

Athena 3편: Glue 크롤러로 Athena 테이블 자동 생성하기

Athena에서 데이터를 쿼리하려면 테이블(스키마 정보)이 먼저 정의되어 있어야 합니다. 이때 AWS Glue의 크롤러(Crawler)를 활용하면 S3에 있는 데이터를 자동으로 분석해서 Athena에서 바로 사용할 수 있는 테이블로 등록해줍니다.이 글에서는 Glue 크롤러를 사용해 Athena 분석 환경을 자동화하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.1. Glue 크롤러란?Glue 크롤러는 S3의 데이터를 스캔해서:파일 구조와 포맷을 분석하고컬럼 및 타입 정보를 추출하여Glue Data Catalog에 테이블을 자동 생성하는 서비스입니다.Athena는 이 Glue Catalog를 참조해서 테이블처럼 쿼리를 수행합니다.2. Glue 크롤러 생성 단계① 크롤러 생성 시작AWS Glue 콘솔 → Crawlers ..

협업 알고리즘(Collaborative Algorithms): 함께 배우고, 더 나은 결과 만들기

현대 기술 환경에서 협업은 단순히 사람이 함께 일하는 것을 넘어서, 알고리즘 간의 협업으로 확장되고 있습니다. 머신러닝, 추천 시스템, 자율주행, 로보틱스 등 다양한 분야에서 "협업 알고리즘"은 빠르게 핵심 기술로 자리 잡고 있는데요, 오늘은 이 협업 알고리즘의 개념과 방식에 대해 알아보겠습니다.협업 알고리즘이란?협업 알고리즘(Collaborative Algorithm)이란 여러 에이전트(또는 시스템, 노드, 사용자 등)가 서로 정보를 공유하거나 공동으로 학습하면서 더 나은 결과를 도출하는 알고리즘을 말합니다.쉽게 말해, "혼자보다 함께 일할 때 더 똑똑해지는" 방식이죠.대표적인 협업 알고리즘 방식1. 협업 필터링 (Collaborative Filtering)분야: 추천 시스템설명: 사용자 행동 패턴(예..

Athena 2편: 성능 최적화 가이드, 비용도 줄이고 속도도 높이자!

AWS Athena는 매우 유용하지만, 무턱대고 사용하면 느려지고 비용도 올라갑니다. Athena는 스캔한 데이터 양을 기준으로 과금하기 때문에, 성능을 최적화하는 것이 곧 비용을 절감하는 길입니다.이 글에서는 Athena의 쿼리 성능을 높이고, 비용까지 아낄 수 있는 실전 팁을 정리해보겠습니다.1. Parquet, ORC 같은 컬럼 기반 포맷 사용하기Athena는 CSV나 JSON도 읽을 수 있지만, Parquet 또는 ORC처럼 컬럼 저장 형식을 사용하면 훨씬 빠르고 경제적입니다.장점:필요한 컬럼만 읽기 때문에 데이터 스캔량 대폭 감소기본적으로 압축됨변환 방법:Glue ETL 또는 Spark, Pandas 등으로 변환 후 S3 저장2. 파티셔닝 전략 수립하기S3 내 데이터를 폴더 구조로 나누는 파티셔..

AI 프롬프트의 언어 일관성: 왜 중요할까?

인공지능과 대화를 나누다 보면, 단어 하나, 문장 구조 하나에 따라 결과물이 완전히 달라지는 걸 느껴본 적 있으실 겁니다. 특히 프롬프트(prompt)를 설계할 때 '언어 일관성(Language Consistency)' 이라는 개념은 종종 간과되지만, AI의 반응 품질을 좌우하는 중요한 요소 중 하나입니다.이번 글에서는 프롬프트 언어의 일관성이 왜 중요한지, 어떤 문제를 예방할 수 있는지, 그리고 실전에서 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다.언어 일관성이란?언어 일관성(Language Consistency) 이란 프롬프트에서 사용하는 언어 스타일, 톤, 어휘, 문법 등이 일관되게 유지되는 상태를 말합니다. 예를 들어 같은 문장 안에서 반말과 존댓말이 섞이거나, 영어와 한국어가 뒤섞인 경우, A..

Athena 1편: S3에서 SQL로 데이터 조회하기

AWS Athena는 S3에 저장된 데이터를 SQL로 바로 조회할 수 있는 서버리스 쿼리 서비스입니다. 인프라를 직접 구성할 필요 없이 빠르게 분석 작업을 시작할 수 있어, 로그 분석, BI 대시보드, 임시 쿼리에 자주 활용됩니다.Athena는 어떤 서비스인가요?서버리스: EC2나 RDS처럼 인스턴스를 띄우지 않아도 됩니다. 쿼리한 만큼만 비용을 지불합니다.SQL 인터페이스: 표준 SQL을 사용하므로 진입 장벽이 낮습니다.S3 기반: S3에 저장된 다양한 포맷(CSV, JSON, Parquet 등)의 데이터를 바로 조회할 수 있습니다.Athena 기본 아키텍처S3: 분석 대상 데이터가 저장된 장소Glue Data Catalog: 테이블 스키마를 저장하는 메타데이터 저장소 (Athena가 참조)Athena..

빅데이터 × YOLO: 실시간 비전 AI를 위한 궁극의 조합

1. 서론데이터가 폭발적으로 쏟아지는 2025년, 영상·이미지 스트림은 빅데이터 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)의 모든 요소를 극단적으로 보여 줍니다. 이 방대한 시각 데이터를 실시간으로 ‘이해’하기 위해 컴퓨터 비전 모델은 더 빠르고, 더 가볍고, 더 정확해져야 했습니다. 그 요구를 가장 극적으로 충족시켜 온 알고리즘이 바로 YOLO(You Only Look Once) 계열입니다.2. YOLO란 무엇인가?YOLO는 한 번의 전방향 패스만으로 객체 위치와 클래스를 동시에 예측해 속도와 정확도를 모두 잡은 1‑스테이지(One‑Stage) 탐지기입니다. 2016년 YOLOv1이 등장한 이후, 연구 커뮤니티와 산업계는 v3, v5, v7을 거쳐 2024년 Y..

통계, 표준편차, 데이터란? 초보자도 이해하는 완벽 정리

📚 목차데이터란 무엇인가요?통계는 왜 중요한가요?평균과 중앙값의 차이분산과 표준편차, 왜 필요한가요?표준편차 쉽게 이해하기실생활에서의 표준편차 예시통계를 잘 활용하려면?1. 데이터란 무엇인가요?데이터는 우리가 수집한 정보입니다. 숫자, 문자, 이미지 등 다양한 형태가 있지만, 통계에서는 주로 숫자 데이터를 다룹니다.예시: 학생들의 수학 점수, 가게의 일별 매출액, 체중 측정값 등2. 통계는 왜 중요한가요?통계는 데이터를 요약하고 해석하는 도구입니다. 많은 숫자를 한눈에 보기 좋게 만들어 주고, 숨어 있는 패턴이나 인사이트를 발견하게 도와줍니다.✔️ 마케팅, 교육, 의학, 스포츠, 정부 등 거의 모든 분야에서 활용돼요.3. 평균과 중앙값의 차이개념 설명 예시평균 (Mean)전체 합 ÷ 개수60, 70, ..

AWS 인스턴스 종류 완벽 정리 – EC2 인스턴스 선택 가이드

클라우드 인프라를 AWS로 시작하려는 분들이라면 가장 먼저 마주치는 것이 EC2 인스턴스 타입입니다. 용도에 맞는 인스턴스를 선택하는 것은 성능과 비용 모두에 큰 영향을 미치죠. 이 글에서는 AWS EC2 인스턴스의 주요 종류와 각각의 특성을 한눈에 알아보도록 하겠습니다.1. 범용 인스턴스 (General Purpose)대표 타입: t4g, t3, t3a, m6g, m5범용 인스턴스는 CPU, 메모리, 네트워크 성능이 균형 잡힌 인스턴스입니다. 웹 서버, 개발 및 테스트 환경에 적합합니다.t 시리즈는 버스트 성능을 제공하며, 저비용으로 소규모 워크로드에 좋습니다.m 시리즈는 범용 인스턴스 중 가장 안정적인 선택지로 다양한 애플리케이션에 사용됩니다.사용 예: 웹 서버, 마이크로서비스, 소규모 DB2. 컴퓨..

양자컴퓨터, 대체 뭐길래? 초보자를 위한 친절한 안내서

👀 목차양자컴퓨터란 무엇인가요?왜 양자컴퓨터가 필요할까요?기존 컴퓨터 vs 양자컴퓨터큐비트(Qubit)란?양자의 세계: 중첩과 얽힘양자컴퓨터는 어디에 쓰이나요?양자컴퓨터의 한계와 과제지금 어디까지 왔을까요?마무리: 우리의 삶과 양자컴퓨터1. 양자컴퓨터란 무엇인가요?양자컴퓨터는 양자역학의 원리를 이용해 계산하는 컴퓨터입니다. 지금 우리가 쓰는 컴퓨터는 모든 정보를 0 또는 1로 표현하죠. 하지만 양자컴퓨터는 정보를 0과 1 둘 다 동시에 표현할 수 있어요.비유하자면, 일반 컴퓨터는 전구가 켜졌거나 꺼진 상태(0 또는 1)만 표현할 수 있지만, 양자컴퓨터는 켜짐과 꺼짐이 동시에 존재하는 특수한 전구라고 할 수 있어요. 이걸 중첩 상태라고 합니다.2. 왜 양자컴퓨터가 필요할까요?지금의 슈퍼컴퓨터로도 몇 천 ..

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