이서

GMV Contribution이란 무엇인가?전자상거래 비즈니스에서 GMV(Gross Merchandise Value)는 플랫폼이나 마켓플레이스에서 발생하는 총 거래액을 의미합니다. 이는 특정 기간 동안 판매된 상품의 총 금액을 나타내며, 제품이 할인되었거나 판매 수수료가 차감되기 전의 금액입니다. GMV는 비즈니스의 성장을 측정하는 중요한 지표이지만, 그 자체로는 어떤 요소가 성장을 이끌었는지, 어떤 제품이나 캠페인이 성공적인지에 대한 정보를 제공하지 않습니다.이 문제를 해결하기 위해 GMV를 세분화해 각 요소가 매출에 어떻게 기여했는지 분석하는 방법이 필요하며, 이를 GMV Contribution이라고 합니다. GMV Contribution은 GMV를 구성하는 여러 요소—제품 카테고리, 마케팅 채널, ..

. A/B 테스트란 무엇인가?A/B 테스트는 두 가지(또는 그 이상)의 변형(A와 B)을 비교하여 어떤 것이 더 나은 성과를 내는지 판단하는 실험 방법입니다. 주로 웹사이트의 디자인, 이메일 마케팅 캠페인, 광고 콘텐츠 등에서 활용됩니다. 이 방법은 데이터 기반 의사결정을 통해 성과를 최적화하는 데 필수적입니다.A/B 테스트의 기본 원리A/B 테스트의 기본 원리는 다음과 같습니다:변형 만들기: 현재 버전(통제 그룹, A)과 변경된 버전(실험 그룹, B)을 준비합니다.분할 트래픽: 사용자 트래픽을 무작위로 두 그룹에 나눕니다.성과 측정: 각 그룹의 성과를 측정합니다.분석 및 결론 도출: 데이터를 분석하여 더 나은 성과를 내는 버전을 선택합니다.2. 왜 A/B 테스트가 중요한가?A/B 테스트는 여러 이유로 ..

1. 로그 데이터란 무엇인가?로그 데이터는 컴퓨터 시스템, 서버, 네트워크 장비, 애플리케이션 등에서 발생하는 이벤트를 기록한 데이터입니다. 이 데이터는 시스템의 정상 작동 여부를 확인하고, 문제 발생 시 원인을 파악하며, 성능을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 로그 데이터는 일반적으로 시간순으로 기록되며, 각 이벤트에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.주요 로그 데이터 유형시스템 로그: 운영 체제의 활동을 기록합니다. 예를 들어, Linux의 /var/log/syslog 파일은 시스템 관련 이벤트를 저장합니다.애플리케이션 로그: 특정 애플리케이션의 동작을 기록합니다. 예를 들어, 웹 서버의 액세스 로그는 웹사이트에 대한 요청 정보를 저장합니다.보안 로그: 보안 관련 이벤트를 기록합니다. 예를 들..

SQL: 데이터베이스의 언어SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리를 위한 표준 언어로, 데이터베이스에서 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. SQL은 데이터 정의, 조작, 제어 및 조회 기능을 제공합니다. 이번 블로그에서는 SQL의 기본 개념과 주요 명령어들을 소개하겠습니다.SQL의 역사와 중요성SQL은 1970년대 IBM의 연구원들이 처음 개발했으며, 이후 ANSI(미국국립표준협회)와 ISO(국제표준화기구)의 표준으로 자리잡았습니다. SQL의 중요성은 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)이 비즈니스 데이터 관리의 표준이 됨에 따라 더욱 부각되었습니다. SQL은 단순하면서도 강력한 언어로, 다양한 데이터베이스 시스템(MySQL, PostgreSQL, Or..

1. 소개Python은 그 간결함과 다재다능함으로 인해 전 세계적으로 인기를 끌고 있는 프로그래밍 언어입니다. 1991년 네덜란드의 Guido van Rossum에 의해 처음 발표된 이후, Python은 웹 개발, 데이터 과학, 인공지능, 자동화 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 이 블로그 글에서는 Python의 장점, 주요 특징, 그리고 활용 분야에 대해 자세히 살펴보겠습니다.2. Python의 장점2.1. 간결하고 읽기 쉬운 문법Python의 문법은 간결하고 직관적입니다. 이는 프로그래머가 코드 작성에 집중할 수 있게 하고, 유지보수를 쉽게 합니다. 또한, Python은 코드 블록을 중괄호가 아닌 들여쓰기로 구분하여 가독성을 높였습니다.python코드 복사def greet(name): ..

SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 관리하고 조작하는 데 사용되는 언어입니다. 데이터베이스에서 여러 테이블의 데이터를 결합하여 원하는 정보를 얻기 위해서는 JOIN 연산을 사용합니다. 이 블로그에서는 JOIN의 종류와 각각의 사용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.JOIN의 종류SQL에서 JOIN은 크게 네 가지 종류로 나뉩니다.INNER JOINLEFT JOIN (또는 LEFT OUTER JOIN)RIGHT JOIN (또는 RIGHT OUTER JOIN)FULL JOIN (또는 FULL OUTER JOIN)각 JOIN의 작동 방식을 예제를 통해 알아보겠습니다.1. INNER JOININNER JOIN은 두 테이블 간의 일치하는 행만 반환합니다. 즉, 양쪽 테이블에 모..

피벗(Pivot)과 언피벗(Unpivot)은 데이터 분석에서 자주 사용되는 두 가지 중요한 SQL 연산입니다. 피벗은 행 데이터를 열로 변환하여 요약된 형태로 표현하고, 언피벗은 그 반대로 열 데이터를 행으로 변환하여 더 세부적인 데이터를 표현합니다. 이를 통해 데이터의 시각화와 분석이 더 용이해집니다.피벗 (Pivot)피벗 연산은 데이터를 요약하거나 집계하여 행 데이터를 열로 변환합니다. 예를 들어, 여러 행에 분산된 데이터를 열로 정리하여 비교하기 쉽게 만드는 경우에 사용됩니다.피벗 사용 예시 (SQL Server):다음은 department_sales 테이블을 이용하여 각 부서의 연도별 매출 합계를 열로 변환하는 예제입니다.SELECT department_id, [2019], [2020], [202..

데이터베이스 관리 시스템을 운영하거나 데이터와 관련된 작업을 할 때, 특정 테이블의 구조를 이해하는 것은 매우 중요합니다. PostgreSQL에서는 information_schema.columns 뷰를 활용하여 테이블의 컬럼 정보를 손쉽게 조회할 수 있습니다. 이 글에서는 information_schema.columns 뷰를 사용하여 특정 테이블의 컬럼 상세 정보를 어떻게 확인할 수 있는지 알아보겠습니다. 1. information_schema.columns 소개information_schema.columns는 데이터베이스 내 모든 스키마의 컬럼 정보를 담고 있는 시스템 카탈로그 뷰입니다.사용자가 접근할 수 있는 모든 테이블의 컬럼 정보를 조회할 수 있습니다. 2. 필요한 정보 선택하기column_nam..

안녕하세요! 데이텀 팀 데이터분석가 박상욱입니다. 현재 제가 하는 업무는 web/App log 분석 관련해서 진행하고 있습니다. 제가 다룰 주제는 'Web/App log 데이터를 사용하여 Google Analytics KPI 이관'이며, 이번글에서는 Google Analytics와 수집된 로그 지표의 비교분석에 대해 이야기 하도록 하겠습니다. 먼저 Web/App Log와 Google Analytics가 무엇인지 간단히 살펴보겠습니다. Web/App Log분석(웹/앱 로그 분석)이란? 유저가 웹 또는 앱 서비스를 이용할 때, 어떤 유저가 어느 페이지에 접속하여 얼마나 오랫동안 머물렀는 지 등의 log 데이터를 수집하여 마케팅에 필요로하는 지표들을 중심으로 분석하는 것입니다. \유저 A가 사이트 페이지에 접..

ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING 구문은 SQL의 윈도우 함수에서 사용되며, 윈도우 프레임을 정의합니다. 이것을 심화 버전으로 설명하면 다음과 같습니다: 윈도우 프레임 윈도우 프레임은 윈도우 함수가 작동할 데이터의 범위를 정의합니다. 윈도우 프레임을 설정함으로써 함수는 해당 프레임 내에서만 작동하게 됩니다. - UNBOUNDED PRECEDING UNBOUNDED PRECEDING은 윈도우 프레임의 시작을 나타냅니다. 이것은 현재 행을 포함한 윈도우의 가장 첫 번째 행을 지정합니다. - UNBOUNDED FOLLOWING UNBOUNDED FOLLOWING은 윈도우 프레임의 끝을 나타냅니다. 이것은 현재 행을 포함한 윈도우의 가장 마지막..