SAS 기초 통계 이해하기

SAS(Statistical Analysis System)는 통계 분석, 데이터 시각화, 데이터 마이닝 등에 널리 사용되는 소프트웨어입니다. 특히 통계학과 데이터 분석을 처음 접하는 분들이 이해하기 쉬운 구조로 되어 있어 교육용으로도 많이 사용됩니다. 이번 글에서는 SAS에서 자주 사용되는 기초 통계 개념과 관련 기능들을 소개하겠습니다.

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1. 기초 통계량(Descriptive Statistics)

기초 통계량은 데이터를 요약하고 기본적인 특성을 파악하기 위해 사용됩니다. SAS에서는 PROC MEANS, PROC UNIVARIATE 등을 통해 기초 통계량을 구할 수 있습니다.

✅ PROC MEANS

PROC MEANS DATA=dataset;
  VAR 변수명;
RUN;

• 기능: 평균, 표준편차, 최솟값, 최댓값 등을 제공합니다.

✅ PROC UNIVARIATE

PROC UNIVARIATE DATA=dataset;
  VAR 변수명;
RUN;

• 기능: 보다 자세한 기술통계량, 분포 정보, 히스토그램 제공.

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2. 빈도 분석(Frequency Analysis)

범주형 변수의 분포를 확인할 때 자주 사용됩니다.

✅ PROC FREQ

PROC FREQ DATA=dataset;
  TABLES 변수명;
RUN;

• 기능: 도수, 백분율, 누적 도수 등 확인 가능.

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3. 상관 분석(Correlation Analysis)

두 변수 간의 상관관계를 분석할 수 있습니다.

✅ PROC CORR

PROC CORR DATA=dataset;
  VAR 변수1 변수2;
RUN;

• 기능: Pearson 상관계수, p-value 제공.

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4. 기초 시각화(Visualizing Statistics)

데이터의 분포나 특성을 시각적으로 확인할 수 있습니다.

✅ PROC SGPLOT

PROC SGPLOT DATA=dataset;
  HISTOGRAM 변수명;
RUN;

• 기능: 히스토그램, 산점도 등 다양한 시각화 지원.

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결국

SAS는 강력한 통계 분석 기능을 제공하는 만큼, 처음에는 문법이 낯설 수 있지만 PROC을 중심으로 기본 구조를 이해하면 쉽게 적응할 수 있습니다. 기초 통계 분석부터 시작하여 점점 더 복잡한 분석으로 확장해 나가보세요!