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불교 기본 개념 - 불교란 무엇인가?

불교(Buddhism)는 약 2,500년 전 인도에서 시작된 종교이자 철학으로, 고타마 싯다르타(석가모니)에 의해 창시되었습니다. 불교는 단순한 신앙 체계를 넘어, 인간의 고통과 그 해결 방법을 탐구하는 실천적 가르침을 제공합니다. 부처(Buddha)는 ‘깨달은 자’라는 뜻을 가지며, 불교의 핵심은 우리가 어떻게 하면 고통에서 벗어나 평화롭고 지혜로운 삶을 살아갈 수 있는지를 깨닫고 실천하는 데 있습니다.1. 불교의 창시자, 석가모니불교의 창시자인 **고타마 싯다르타(Gautama Siddhartha)**는 기원전 6세기경 인도의 샤카족(Sakya) 왕가에서 태어났습니다. 왕자로 태어나 부족함 없는 삶을 살았지만, 궁궐 밖에서 생로병사(生老病死) 즉, 늙음, 병, 죽음이라는 인생의 고통을 목격하고 큰 충..

AWS 기반 데이터 ETL 구축하기

데이터를 효과적으로 수집하고 변환하여 저장하는 과정은 모든 데이터 중심 기업에서 중요한 역할을 합니다. AWS(Amazon Web Services)는 다양한 ETL(Extract, Transform, Load) 서비스를 제공하여 데이터 처리 파이프라인을 효율적으로 구축할 수 있도록 지원합니다. 이번 글에서는 AWS 기반 ETL 프로세스의 개념과 활용 사례를 살펴보겠습니다.1. ETL이란?ETL은 Extract(추출) → Transform(변환) → Load(적재) 의 약자로, 데이터를 원본 시스템에서 가져와 변환한 후 최종 저장소로 로드하는 과정을 의미합니다.Extract (추출): 데이터 소스(S3, RDS, 로그 파일 등)에서 데이터를 가져오는 단계Transform (변환): 데이터 정제, 필터링, ..

2025 빅 데이터 분석 사이트 모음 추천 | Python, SQL | AI | 학습 데이터

데이터 분석이나 머신러닝, AI 모델 학습 등을 할 때, 실세계 데이터를 사용한 실습은 매우 중요합니다. 하지만 모든 데이터를 직접 수집하기에는 시간과 리소스가 많이 들죠. 이럴 때 유용하게 활용할 수 있는 데이터 사이트들을 소개합니다. 이 사이트들은 데이터 분석가, 연구자, 학습자들이 다양한 데이터셋을 다운로드하거나 API를 통해 데이터를 활용할 수 있는 곳입니다.1. Kaggle 주요 특징Kaggle은 데이터 과학자들이 참여할 수 있는 다양한 대회와 프로젝트를 제공합니다.수천 개의 공개된 데이터셋을 제공하며, 대부분은 무료로 사용할 수 있습니다.데이터셋은 CSV, Excel 파일뿐만 아니라 다양한 포맷으로 제공되어 분석에 유용합니다.Kaggle에는 데이터셋뿐만 아니라 커널(코드 실행 환경)도 제공되어..

데이터 분석 실무 용어 30개 – 이 정도는 알고 가자!

1. KPI (Key Performance Indicator) – 핵심 성과 지표목표 달성을 평가하기 위한 주요 지표.예시: 광고 클릭률, 회원가입 전환율 등 비즈니스 목표와 연결된 지표2. ETL (Extract, Transform, Load) – 데이터 처리 과정데이터를 추출(Extract) → 변환(Transform) → 적재(Load)하는 과정.예시: MySQL에서 데이터를 가져와 클린징 후 데이터 웨어하우스에 저장3. A/B 테스트 – 실험 기반 의사 결정두 개 이상의 버전을 비교하여 최적의 성과를 찾는 실험.예시: 버튼 색상을 A(파란색)와 B(빨간색)로 나누어 클릭율 비교4. Cohort Analysis (코호트 분석) – 특정 그룹의 행동 분석같은 특성을 가진 사용자 그룹을 나누어 분석하는..

시계열 데이터(Time Series Data)에 대한 이해와 분석 방법

시계열 데이터(Time Series Data)는 시간에 따라 순차적으로 수집된 데이터를 의미합니다. 시간의 흐름에 따라 변하는 현상을 분석하고 예측하는 데 유용한 데이터로, 경제, 금융, 날씨, 건강 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이번 글에서는 시계열 데이터에 대한 정의, 특징, 분석 방법, 예시 등을 상세히 다뤄 보겠습니다.1. 시계열 데이터란?시계열 데이터는 특정 시간에 측정된 값들이 시간 순서대로 정리된 데이터를 말합니다. 이 데이터는 주로 시간 간격(일, 주, 월 등)에 따라 일정하게 수집되며, 데이터가 시간의 흐름에 따라 변화하는 특성을 반영합니다. 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따른 트렌드, 계절성, 주기성 등을 분석하는 데 유용합니다.예시:주식 시장 데이터: 하루 단위로 주식의 가격이 변화..

힐링 음악을 들으면 좋은 점과 추천 플레이리스트

바쁜 일상 속, 음악이 주는 힐링 효과현대인들은 매일 바쁜 일상을 살아가며 스트레스와 피로를 쌓아갑니다. 그런데 우리는 종종 음악 한 곡이 마음을 편안하게 만들어 주는 경험을 하곤 하죠. 특히 힐링 음악은 감정을 안정시키고, 스트레스를 줄이며, 집중력을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.힐링 음악이 주는 4가지 효과1. 스트레스 완화잔잔한 멜로디와 자연의 소리가 가미된 힐링 음악은 몸과 마음을 이완시키는 데 효과적입니다. 연구에 따르면 부드러운 음악을 들으면 코르티솔(스트레스 호르몬) 수치가 감소하고, 심박수가 안정된다고 합니다.2. 집중력 향상조용한 피아노 연주나 클래식 음악은 집중력을 높이는 데 도움이 됩니다. 특히 업무를 하거나 공부할 때 백색소음과 함께 들으면 더욱 효과적입니다.3. 수면의 질 개선자기..

패션 플랫폼의 의류 SKU: 패션 관리의 핵심 키워드

패션 쇼핑몰이나 온라인 플랫폼에서 상품을 구매할 때, **SKU(Stock Keeping Unit)**라는 용어를 종종 접할 수 있습니다. 하지만 SKU가 정확히 무엇을 의미하는지, 왜 중요한지 아는 사람은 많지 않습니다. 오늘은 패션 플랫폼에서 SKU가 무엇이고, 어떻게 활용되는지, 그리고 그 중요성에 대해 상세히 설명하겠습니다.1. SKU란 무엇인가?SKU는 재고 관리 단위로, 각 제품을 고유하게 식별하는 번호 또는 코드입니다. 이 코드는 숫자와 문자가 결합된 형태로 제품의 다양한 특성을 나타냅니다. 패션 플랫폼에서는 상품의 크기, 색상, 디자인 등 세부 사항을 정확히 구별하고 관리할 수 있도록 SKU를 부여합니다.간단히 말해, SKU는 제품을 ‘식별’하는 고유한 코드이며, 이 코드를 통해 상품의 종..

1. AB 테스트란?AB 테스트(A/B Testing)는 두 개 이상의 변형(A와 B)을 비교하여 어떤 것이 더 나은 성과를 내는지 평가하는 실험 방법입니다. 일반적으로 웹사이트, 앱, 마케팅 캠페인, 제품 기능 등에 적용됩니다.2. AB 테스트의 목적사용자 경험(UX) 최적화전환율(CVR) 향상클릭률(CTR) 증가매출 및 사용자 참여도 증대데이터 기반 의사결정3. AB 테스트 설계 단계목표 설정테스트를 통해 개선하려는 핵심 지표(KPI)를 정의합니다.예: 클릭률, 가입 전환율, 장바구니 추가 비율 등가설 수립실험을 통해 검증할 가설을 설정합니다.예: "버튼 색상을 파란색에서 녹색으로 변경하면 클릭률이 증가할 것이다."대상 그룹 설정사용자를 랜덤하게 그룹(A/B)으로 나눕니다.샘플 크기를 충분히 확보하여..

비정형 데이터(Unstructured Data)란?데이터는 크게 정형 데이터(Structured Data) 와 비정형 데이터(Unstructured Data) 로 나눌 수 있습니다.정형 데이터 : 행과 열로 구성된 데이터베이스에서 쉽게 저장하고 검색할 수 있는 데이터 (예: 엑셀, SQL 테이블)비정형 데이터 : 일정한 형식이 없어 데이터베이스의 테이블에 저장하기 어려운 데이터 (예: 텍스트, 이미지, 동영상, 로그 데이터)이번 글에서는 비정형 데이터가 무엇인지, 어떤 종류가 있는지, 그리고 어떻게 처리하는지에 대해 깊이 있게 다뤄보겠습니다.1. 비정형 데이터의 특징✅ 구조화되지 않은 데이터✅ 크기가 크고 복잡함✅ 전통적인 데이터베이스(SQL)로 저장하기 어려움✅ 머신러닝 및 빅데이터 기술을 활용하여 분..

데이터 엔지니어링이란?데이터 엔지니어링(Data Engineering)은 데이터를 수집, 저장, 처리, 변환하여 분석가나 데이터 과학자가 쉽게 활용할 수 있도록 하는 과정을 의미합니다. 데이터 엔지니어들은 데이터 파이프라인을 구축하고, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크를 관리하며, 효율적인 데이터 흐름을 설계하는 역할을 수행합니다.1. 데이터 엔지니어링의 주요 개념1) 데이터 파이프라인 (Data Pipeline)데이터 파이프라인은 원천 데이터 소스로부터 데이터를 추출하고 변환한 후 저장소로 전달하는 일련의 프로세스를 의미합니다. ETL(Extract, Transform, Load) 또는 ELT(Extract, Load, Transform) 방식이 대표적인 예입니다.ETL (Extract, Transf..