이서

데이터베이스 관리 시스템을 운영하거나 데이터와 관련된 작업을 할 때, 특정 테이블의 구조를 이해하는 것은 매우 중요합니다. PostgreSQL에서는 information_schema.columns 뷰를 활용하여 테이블의 컬럼 정보를 손쉽게 조회할 수 있습니다. 이 글에서는 information_schema.columns 뷰를 사용하여 특정 테이블의 컬럼 상세 정보를 어떻게 확인할 수 있는지 알아보겠습니다. 1. information_schema.columns 소개information_schema.columns는 데이터베이스 내 모든 스키마의 컬럼 정보를 담고 있는 시스템 카탈로그 뷰입니다.사용자가 접근할 수 있는 모든 테이블의 컬럼 정보를 조회할 수 있습니다. 2. 필요한 정보 선택하기column_nam..

안녕하세요! 데이텀 팀 데이터분석가 박상욱입니다. 현재 제가 하는 업무는 web/App log 분석 관련해서 진행하고 있습니다. 제가 다룰 주제는 'Web/App log 데이터를 사용하여 Google Analytics KPI 이관'이며, 이번글에서는 Google Analytics와 수집된 로그 지표의 비교분석에 대해 이야기 하도록 하겠습니다. 먼저 Web/App Log와 Google Analytics가 무엇인지 간단히 살펴보겠습니다. Web/App Log분석(웹/앱 로그 분석)이란? 유저가 웹 또는 앱 서비스를 이용할 때, 어떤 유저가 어느 페이지에 접속하여 얼마나 오랫동안 머물렀는 지 등의 log 데이터를 수집하여 마케팅에 필요로하는 지표들을 중심으로 분석하는 것입니다. \유저 A가 사이트 페이지에 접..

ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING 구문은 SQL의 윈도우 함수에서 사용되며, 윈도우 프레임을 정의합니다. 이것을 심화 버전으로 설명하면 다음과 같습니다: 윈도우 프레임 윈도우 프레임은 윈도우 함수가 작동할 데이터의 범위를 정의합니다. 윈도우 프레임을 설정함으로써 함수는 해당 프레임 내에서만 작동하게 됩니다. - UNBOUNDED PRECEDING UNBOUNDED PRECEDING은 윈도우 프레임의 시작을 나타냅니다. 이것은 현재 행을 포함한 윈도우의 가장 첫 번째 행을 지정합니다. - UNBOUNDED FOLLOWING UNBOUNDED FOLLOWING은 윈도우 프레임의 끝을 나타냅니다. 이것은 현재 행을 포함한 윈도우의 가장 마지막..

SQL에서 FIRST_VALUE 함수는 데이터 집합 내에서 첫 번째 값을 반환하는 유용한 함수입니다. 이 함수는 특히 윈도우 함수나 ORDER BY 절과 함께 사용될 때 더욱 강력한 기능을 발휘합니다. 이 블로그에서는 FIRST_VALUE 함수의 사용법과 몇 가지 예제를 살펴보겠습니다. FIRST_VALUE 함수 구문 sqlCopy code FIRST_VALUE(expression) OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... ] ORDER BY order_expression [ASC | DESC] ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING ) expression: 반환할 값입니다. PARTITION BY:..

퀴즈 이벤트 기간 : 2024-03-20(수) 공지사항 게시 이후 ~ 2024-03-29(금) 23:59:59 현재 업비트에서 블록체인 데이터 쿼리를 지원하는 플랫폼인 더그래프(GRT)에서 업비트 회원님들을 위한 퀴즈 이벤트를 진행합니다. 프로젝트에 대한 다양한 정보와 함께 총 740,745 GRT가 지급됩니다 업비트 비트코인, 이더리움, 리플, NFT 등 다양한 디지털 자산, 국내 거래량 1위 거래소 업비트에서 지금 확인해보세요. No.1 Digital Asset Exchange in Korea, Upbit. Trade various digital assets conveniently and securely including upbit.com 퀴즈 정답 1. 블록체인 세계에서 The Graph의 주요 목..

Git은 소스 코드 버전 관리 시스템(VCS)으로, 여러 명의 개발자가 협업하고 소스 코드의 변화를 효과적으로 관리할 수 있도록 도와주는 도구입니다. Git은 Linus Torvalds에 의해 만들어졌으며, 가장 널리 사용되는 버전 관리 시스템 중 하나입니다. Git의 주요 특징: 분산 버전 관리 시스템(DVCS): Git은 분산 버전 관리 시스템으로, 모든 개발자가 전체 프로젝트의 히스토리를 가지고 있습니다. 이는 오프라인에서도 작업이 가능하고, 각자의 로컬에서 변경사항을 효과적으로 관리할 수 있게 합니다. 브랜치: Git은 가볍고 빠르게 브랜치를 생성하고 전환할 수 있습니다. 이를 통해 독립적으로 작업하거나 기능을 실험하는 데에 유용합니다. 병합(Merge): 브랜치에서의 작업이 완료되면, Git은 ..

실제 파이썬 코드를 통해 예시를 공부해봤습니다. # 원본 데이터셋 복사 rfm_online_sales = online_sales.copy() # 날짜 형식 변환 rfm_online_sales['거래날짜'] = pd.to_datetime(rfm_online_sales['거래날짜']) # 데이터 내 마지막 날짜 계산 last_date = rfm_online_sales['거래날짜'].max() # Recency 계산 recency_data = rfm_online_sales.groupby('고객ID')['거래날짜'].max().reset_index() recency_data['Recency'] = (last_date - recency_data['거래날짜']).dt.days # Frequency 계산 freque..

파이썬은 데이터를 읽고 처리하는 데 매우 효과적인 도구입니다. 다양한 데이터 소스에서 데이터를 읽을 수 있는 방법이 있습니다. 이 글에서는 CSV, Excel, JSON, SQL 데이터베이스 및 웹에서 데이터를 읽는 방법을 알아보겠습니다. 1. CSV 파일 읽기 CSV(Comma-Separated Values) 파일은 쉼표로 구분된 텍스트 파일입니다. 파이썬에서 CSV 파일을 읽으려면 csv 모듈을 사용합니다. import csv # CSV 파일 열기 with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) # 각 행 읽기 for row in reader: print(row) 2. Excel 파일 읽기 Excel 파일을 읽으려면 pandas 라이브러리..

PostgreSQL에서 사용할 수 있는 주요 날짜 및 시간 관련 함수를 설명하겠습니다. CURRENT_DATE / CURRENT_TIME / CURRENT_TIMESTAMP: 각각 현재 날짜, 시간, 날짜와 시간을 반환합니다. DATE_TRUNC(unit, date): 날짜를 특정 단위로 자릅니다. 예를 들어, 'hour'로 지정하면 해당 날짜의 시간 부분을 제거합니다. DATE_PART(unit, date): 날짜에서 특정 단위의 값을 추출합니다. 연도, 월, 일 등의 값을 추출할 수 있습니다. TO_CHAR(timestamp, format): 날짜를 지정된 형식으로 변환합니다. AGE(end_date, start_date): 두 날짜 간의 차이를 계산합니다. start_date부터 end_date까지..

NOW() / CURRENT_TIMESTAMP() / SYSDATE(): 현재 시간을 반환합니다. 이 함수들은 동일한 값을 반환합니다. CURDATE() / CURRENT_DATE(): 현재 날짜를 반환합니다. 이 또한 두 함수는 동일한 값을 반환합니다. CURTIME() / CURRENT_TIME(): 현재 시간을 반환합니다. 이 또한 두 함수는 동일한 값을 반환합니다. DATE_FORMAT(date, format): 날짜를 원하는 형식으로 포맷합니다. 첫 번째 매개변수로 날짜를, 두 번째 매개변수로 포맷을 지정합니다. DATEDIFF(date1, date2): 두 날짜 간의 일 수 차이를 계산합니다. date1에서 date2를 빼서 일 수를 반환합니다. DATE_ADD(date, INTERVAL ex..