이서's 잡학다식

바쁜 일상 속, 음악이 주는 힐링 효과현대인들은 매일 바쁜 일상을 살아가며 스트레스와 피로를 쌓아갑니다. 그런데 우리는 종종 음악 한 곡이 마음을 편안하게 만들어 주는 경험을 하곤 하죠. 특히 힐링 음악은 감정을 안정시키고, 스트레스를 줄이며, 집중력을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.힐링 음악이 주는 4가지 효과1. 스트레스 완화잔잔한 멜로디와 자연의 소리가 가미된 힐링 음악은 몸과 마음을 이완시키는 데 효과적입니다. 연구에 따르면 부드러운 음악을 들으면 코르티솔(스트레스 호르몬) 수치가 감소하고, 심박수가 안정된다고 합니다.2. 집중력 향상조용한 피아노 연주나 클래식 음악은 집중력을 높이는 데 도움이 됩니다. 특히 업무를 하거나 공부할 때 백색소음과 함께 들으면 더욱 효과적입니다.3. 수면의 질 개선자기..

패션 쇼핑몰이나 온라인 플랫폼에서 상품을 구매할 때, SKU(Stock Keeping Unit)라는 용어를 종종 접할 수 있습니다. 하지만 SKU가 정확히 무엇을 의미하는지, 왜 중요한지 아는 사람은 많지 않습니다. 오늘은 패션 플랫폼에서 SKU가 무엇이고, 어떻게 활용되는지, 그리고 그 중요성에 대해 상세히 설명하겠습니다.1. SKU란 무엇인가?SKU는 재고 관리 단위로, 각 제품을 고유하게 식별하는 번호 또는 코드입니다. 이 코드는 숫자와 문자가 결합된 형태로 제품의 다양한 특성을 나타냅니다. 패션 플랫폼에서는 상품의 크기, 색상, 디자인 등 세부 사항을 정확히 구별하고 관리할 수 있도록 SKU를 부여합니다.간단히 말해, SKU는 제품을 ‘식별’하는 고유한 코드이며, 이 코드를 통해 상품의 종류와 특..

1. AB 테스트란?AB 테스트(A/B Testing)는 두 개 이상의 변형(A와 B)을 비교하여 어떤 것이 더 나은 성과를 내는지 평가하는 실험 방법입니다. 일반적으로 웹사이트, 앱, 마케팅 캠페인, 제품 기능 등에 적용됩니다.2. AB 테스트의 목적사용자 경험(UX) 최적화전환율(CVR) 향상클릭률(CTR) 증가매출 및 사용자 참여도 증대데이터 기반 의사결정3. AB 테스트 설계 단계목표 설정테스트를 통해 개선하려는 핵심 지표(KPI)를 정의합니다.예: 클릭률, 가입 전환율, 장바구니 추가 비율 등가설 수립실험을 통해 검증할 가설을 설정합니다.예: "버튼 색상을 파란색에서 녹색으로 변경하면 클릭률이 증가할 것이다."대상 그룹 설정사용자를 랜덤하게 그룹(A/B)으로 나눕니다.샘플 크기를 충분히 확보하여..

비정형 데이터(Unstructured Data)란?데이터는 크게 정형 데이터(Structured Data) 와 비정형 데이터(Unstructured Data) 로 나눌 수 있습니다.정형 데이터 : 행과 열로 구성된 데이터베이스에서 쉽게 저장하고 검색할 수 있는 데이터 (예: 엑셀, SQL 테이블)비정형 데이터 : 일정한 형식이 없어 데이터베이스의 테이블에 저장하기 어려운 데이터 (예: 텍스트, 이미지, 동영상, 로그 데이터)이번 글에서는 비정형 데이터가 무엇인지, 어떤 종류가 있는지, 그리고 어떻게 처리하는지에 대해 깊이 있게 다뤄보겠습니다.1. 비정형 데이터의 특징✅ 구조화되지 않은 데이터✅ 크기가 크고 복잡함✅ 전통적인 데이터베이스(SQL)로 저장하기 어려움✅ 머신러닝 및 빅데이터 기술을 활용하여 분..

데이터 엔지니어링이란?데이터 엔지니어링(Data Engineering)은 데이터를 수집, 저장, 처리, 변환하여 분석가나 데이터 과학자가 쉽게 활용할 수 있도록 하는 과정을 의미합니다. 데이터 엔지니어들은 데이터 파이프라인을 구축하고, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크를 관리하며, 효율적인 데이터 흐름을 설계하는 역할을 수행합니다.1. 데이터 엔지니어링의 주요 개념1) 데이터 파이프라인 (Data Pipeline)데이터 파이프라인은 원천 데이터 소스로부터 데이터를 추출하고 변환한 후 저장소로 전달하는 일련의 프로세스를 의미합니다. ETL(Extract, Transform, Load) 또는 ELT(Extract, Load, Transform) 방식이 대표적인 예입니다.ETL (Extract, Transf..

0. 배경데이터 분석을 하다 보면 특정 시간에 발생한 이벤트를 집계해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 특정 서비스의 라이브 스트리밍 접속 유저 수를 시간대별로 분석한다고 가정해 봅시다. 일반적으로 로그 데이터를 이용하여 각 시간에 접속한 유저 수를 집계하게 되는데, 여기서 흔히 발생하는 문제가 하나 있습니다.문제점: 데이터가 없는 시간대는 누락된다로그 기반의 데이터는 이벤트가 발생한 경우에만 저장되므로, 특정 시간대에 접속자가 없었다면 해당 시간은 쿼리 결과에서 아예 빠지게 됩니다. 이렇게 되면 시간 흐름에 따른 유저 수 변화를 직관적으로 파악하기 어려워지고, 시각화할 때도 그래프가 끊겨 보이는 등의 문제가 발생할 수 있습니다.해결 방법: 전체 시간대를 생성하여 보강하기이 문제를 해결하기 위해 시간..

데이터베이스(Database)와 스키마(Schema)의 차이데이터를 다루다 보면 "데이터베이스(Database)"와 "스키마(Schema)"라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 이 두 개념은 서로 밀접한 관계가 있지만, 역할과 사용 방식이 다릅니다. 이번 글에서는 데이터베이스와 스키마의 개념, 차이점, 그리고 실무에서 어떻게 활용되는지를 쉽게 설명해 보겠습니다.1. 데이터베이스(Database)란?데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리하는 전체적인 시스템을 의미합니다. 다양한 객체(테이블, 뷰, 인덱스 등)를 포함하며, 여러 개의 스키마(Schema)를 가질 수 있습니다.🔹 데이터베이스의 특징데이터를 저장하고 구조화하여 관리하는 공간하나 이상의 **스키마(Schema)**를 포함 가능테이블(Table), 뷰..

프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)는 AI 모델, 특히 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 효과적으로 활용할 수 있도록 최적의 프롬프트(입력)를 설계하는 역할을 합니다. 최근 AI 기반 서비스가 늘어나면서 이 직군의 중요성이 커지고 있으며, 다양한 산업에서 수요가 증가하고 있습니다. 그렇다면 프롬프트 엔지니어가 되기 위해서는 어떤 준비가 필요할까요?1. 기본 개념 이해하기1) 자연어 처리(NLP)와 LLM의 원리 학습GPT, Claude, Gemini 등의 LLM이 어떻게 학습되는지 이해하기토큰(tokenization), 임베딩(embedding), attention mechanism 등의 개념 익히기2) 주요 프롬프트 기법 학습Zero-shot Promptin..

SQL에서 문자열을 다룰 때, 데이터 입력 과정에서 여러 개의 공백이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 입력값이나 로그 데이터에서 의도치 않게 연속된 공백이 들어가는 경우가 있습니다.PostgreSQL에서는 이러한 연속된 공백을 단일 공백으로 변환하는 데 REGEXP_REPLACE 함수를 사용할 수 있습니다.1. REGEXP_REPLACE 함수란?REGEXP_REPLACE는 정규식을 이용하여 문자열을 변환하는 PostgreSQL의 강력한 문자열 처리 함수입니다. 기본적인 사용법은 다음과 같습니다:REGEXP_REPLACE(source_string, pattern, replacement, flags)source_string: 변환할 문자열pattern: 정규식 패턴 (치환 대상)replacement..