0. 배경데이터 분석을 하다 보면 특정 시간에 발생한 이벤트를 집계해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 특정 서비스의 라이브 스트리밍 접속 유저 수를 시간대별로 분석한다고 가정해 봅시다. 일반적으로 로그 데이터를 이용하여 각 시간에 접속한 유저 수를 집계하게 되는데, 여기서 흔히 발생하는 문제가 하나 있습니다.문제점: 데이터가 없는 시간대는 누락된다로그 기반의 데이터는 이벤트가 발생한 경우에만 저장되므로, 특정 시간대에 접속자가 없었다면 해당 시간은 쿼리 결과에서 아예 빠지게 됩니다. 이렇게 되면 시간 흐름에 따른 유저 수 변화를 직관적으로 파악하기 어려워지고, 시각화할 때도 그래프가 끊겨 보이는 등의 문제가 발생할 수 있습니다.해결 방법: 전체 시간대를 생성하여 보강하기이 문제를 해결하기 위해 시간..