🔍 데이터 라벨링이란?데이터 라벨링(Data Labeling)은 AI가 학습할 수 있도록 데이터에 의미 있는 '태그(라벨)'를 붙이는 작업을 말해요.예를 들어, 고양이 사진에는 "고양이"라고, 강아지 사진에는 "강아지"라고 이름표를 붙이는 것처럼요.라벨링이 잘 되어 있어야 AI가 제대로 배우고, 예측하거나 분류할 수 있어요.🧠 왜 데이터 라벨링이 중요할까?AI 모델의 정확도에 직접적인 영향잘못된 라벨링 = 잘못된 결과초기 데이터 품질이 AI 성능의 핵심 요소📦 데이터 라벨링의 종류이미지 라벨링분류(Classification): 고양이/개/사람 등바운딩 박스(Bounding Box): 사물의 위치를 박스로 표시세그멘테이션(Segmentation): 픽셀 단위로 라벨링텍스트 라벨링감정 분석: 긍정/부정..