이서

EDA Project 프로젝트 기간: 7월 14일 ~ 8월 2일 팀명: 플로우 멘토: 윤00(머신러닝 엔지니어) 팀원: 최00, 박상욱, 홍00, 김00 담당매니저: 김00 개최: NanoDegree 광고 타켓 지표 대시보드 태블로로 시각화 - 연도-월마다 요일별 시간대 주문 시각화 - State 별 주문 건수(Top5 state-) 시각화 - 카테고리별 주문 건수 시각화 - 주문 트렌드 시각화 https://public.tableau.com/app/profile/in.wha.hong/viz/1_16270920202890/1 1차 프로젝트 1차 프로젝트 public.tableau.com Notion 포트폴리오 https://www.notion.so/Brazil-E-commerce-Olist-busines..

EDA Project 프로젝트 기간: 7월 14일 ~ 8월 2일 팀명: 플로우 멘토: 윤00(머신러닝 엔지니어) 팀원: 최00, 박상욱, 홍00, 김00 담당매니저: 김00 개최: NanoDegree 4. 데이터 분석 전처리 된 데이터를 가지고 본격적으로 데이터 분석을 시작하였다. 내가 한 분석을 위주로 설명을 하겠다. 4.1 날짜, 시간, 요일별 소비 패턴 파악하기 분석 의도 광고는 많은 사람들에게 노출이 되어야 그 효과를 제대로 발휘 할 수 있다. 브라질의 국민들이 어떤 요일에, 어떤 시간대에 주로 주문을 하는지를 파악한다면, 언제 광고를 노출 시켜야 가장 효율적인 홍보 효과를 누릴 수 있는지를 파악하고자 하였다. 2016년부터 2018년까지 전체적인 브라질 상품 주문량의 증감 추이를 시계열로 분석하..

EDA Project 프로젝트 기간: 7월 14일 ~ 8월 2일 팀명: 플로우 멘토: 윤00(머신러닝 엔지니어) 팀원: 최00, 박상욱, 홍00, 김00 담당매니저: 김00 개최: NanoDegree 3. 데이터 전처리 - 상품 카테고리명 한국어 번역 from googletrans import Translator # english to korea trans = Translator() result = trans.translate("english.", src='en', dest='ko') result.text category_list = order_df['product_category_name_english'].value_counts().index.tolist() print(category_list) cat..