이서

태블로 상관 관계 분석 (1) 분산형 차트 분산형 차트는 측정값 간의 관계를 파악하기 위한 시각화의 한 방식입니다. 열 선반과 행 선반에 각각 측정 값을 배치하면 자동적으로 분산형 차트가 만들어집니다. 열 선반과 행 선반에 올리는 필드를 고정적으로 배치가 가능하지만, 좀더 자유도를 주기 위해서는 별도의 매개 변수를 만들어 매개 변수 안의 값에 따라서 분산형 차트를 다양하게 활용하실 수 있습니다. 여기에서는 수익과 할인율 필드를 더블 클릭해서 간단한 상관 관계를 살펴보는 분산형 차트를 만들겠습니다. (2) 데이터 설명 데이터 설명은 AI 의 힘을 활용하여 뷰 내의 특정 요소를 설명함으로써 기존에 찾지 못했던 왜 (Why)를 발견하도록 도와주는 기능입니다. 고급 통계 모델인 베이지안 (Bayesian) 방법..

- 누적 막대 차트 (Stacked Bar chart) 태블로에서는 기본적으로 측정 값들을 집계를 하기 때문에 마 크를 누적해서 보는 경향이 강 합니다. 축에 따라 각각의 값들에 대한 개별 측정값과 전체 누적한 값 을 볼 수 있습니다 . 여기서 살펴볼 누적 막대 차트 도 한 덩어리로 집계된 차트를 차원의 값에 따라 잘라서 구분 해 쌓은 다음에 (stacked), 퀵 테 이블 계산을 적용해 구성 비율 을 함께 표시할 수 있습니다 - 파이 차트 (Pie chart) 파이 차트는 전체에 대해 각각 의 비중을 살펴보는 차트입니다 . 전체 한 덩어리를 잘라서 구분 해서 보기 위해서는 차원을 색 상에 넣으면 차원에 포함되어 있는 수에 따라서 1/N 로 동일한 크기로 나눠지는데, 전체에서 각 각의 portion 을 ..

태블로 기본 컨셉 이해하기 (2) 불연속형 (파란색) - 개별적으로 구분 - 유한한 범위, 뷰에 추가하면 머리글을 추가합니다. - Discrete = Blue, Seperate and distinct, finite - Discrete fields draw headers. 연속형 (초록색) - 단절이 없고 끊어지지 않는 무한대 범위, 뷰에 추가하면 축을 추가합니다. - Continuous = Green, unbroken, without interruption, infinite - Continuous fileds draw axes. 라인 차트는 왜 만들까요? 1) 시간 순서에 따른 추세를 보는데 적합하다 2) 만들기 쉽다((더블) 클릭만으로 가능)

태블로 기본 컨셉 이해하기 (1) 측정값은 1. 숫자 형식이고, 2. 액션을 통해 3. 설정된 집계에 따라 4. 차트를 만들게 됩니다. 차원은 1. 그 숫자들로 만들어진 차트를 2. 어떻게 나눠서 볼 것인지를 결정합니다. 막대 차트는 왜 만들까? 1) 만들기 쉽다 2) 항목별로 나눠서 보는데 적합하다 3) 카테고리(범주), 순위, 추세를 보는데 유용하다

(1) 태블로란? '태블로' 는 데이터를 분석 및 시각화하는 Business Intelligence(이하 BI) 솔루션입니다. 이것은 비즈니스를 운영하면서 얻은 데이터를 수집, 저장, 분석하여 성과를 최적화하는 프로세스와 방법을 망라하는 포괄적인 용어입니다. 다시 말해 데이터를 활용해 최선의 의사결정을 내리고, 결과적으로 비즈니스 목표를 달성하게 만드는 모든 과정과 방법을 의미한다. '태블로'는 이러한 과정과 방법을 위한 솔루션으로써 '사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 돕고 있습니다. 태블로는 스스로 데이터를 이해하는 셀프 서비스 분석영역에서 조직과 조직 구성원이 데이터를 활용하는데 도움을 줍니다. 현재 태블로는 '데이터 분석 분야의 신뢰받는 리더' 로서 사람과 조직이 한층 더 데이터 기반의 의사..

(1) Digital Transformation 코로나 팬더믹 이후로 사회는 불확실성이 늘어나고 있습니다. 불확실하다는 것은 눈에 보이지 않아 결정하기 어렵다는 뜻으로 해석할 수 있습니다. 이 와중에도 확실한 것들은 있습니다. 비즈니스 과정에서 중요한 의사결정들을 데이터 기반으로 하는 것입니다. 데이터는 20세기의 원유와 같은 존재 정보 생성 및 처리 속도 급격하게 변화하였다. 우리가 사용하는 디바이스도 휴대성 + 이동성 => 24시간 끊임없이 데이터를 생성 => 데이터 활용 고객 맞춤 추천 서비스 (2) Data Literacy = 데이터를 보고 활용할 수 있는 능력 데이터를 보는 것이 아니라 탐색을 통해 자신이 이해하고, 이를 다른 사람과 대화와 협업을 통해 찾은 통찰을 공유하는 능력 태블로를 도입하..