AWS 인스턴스 종류 완벽 정리 – EC2 인스턴스 선택 가이드

클라우드 인프라를 AWS로 시작하려는 분들이라면 가장 먼저 마주치는 것이 EC2 인스턴스 타입입니다. 용도에 맞는 인스턴스를 선택하는 것은 성능과 비용 모두에 큰 영향을 미치죠. 이 글에서는 AWS EC2 인스턴스의 주요 종류와 각각의 특성을 한눈에 알아보도록 하겠습니다.

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1. 범용 인스턴스 (General Purpose)

대표 타입: t4g, t3, t3a, m6g, m5

범용 인스턴스는 CPU, 메모리, 네트워크 성능이 균형 잡힌 인스턴스입니다. 웹 서버, 개발 및 테스트 환경에 적합합니다.

• t 시리즈는 버스트 성능을 제공하며, 저비용으로 소규모 워크로드에 좋습니다.
• m 시리즈는 범용 인스턴스 중 가장 안정적인 선택지로 다양한 애플리케이션에 사용됩니다.

사용 예: 웹 서버, 마이크로서비스, 소규모 DB

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2. 컴퓨팅 최적화 (Compute Optimized)

대표 타입: c7g, c6g, c5

고성능 CPU가 필요한 워크로드에 적합한 인스턴스입니다.

• 머신 러닝 추론
• 고성능 웹 서버
• 고성능 컴퓨팅 작업

사용 예: 과학적 모델링, 데이터 분석, 게임 서버

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3. 메모리 최적화 (Memory Optimized)

대표 타입: r7g, r6g, r5, x2idn, u-6tb1 등

대량의 데이터를 메모리에 적재하여 처리하는 워크로드에 적합합니다.

• 고성능 인메모리 데이터베이스
• 실시간 빅데이터 처리

사용 예: SAP HANA, Redis, Apache Spark

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4. 스토리지 최적화 (Storage Optimized)

대표 타입: i4i, i3, d3, h1

고속, 대용량의 로컬 저장소가 필요한 워크로드에 적합합니다.

• NoSQL DB, 파일 시스템
• 대규모 로그 수집, 분석

사용 예: Elasticsearch, Hadoop, Cassandra

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5. 가속화 컴퓨팅 (Accelerated Computing)

대표 타입: p4, g5, inf1, trn1, f1

GPU, FPGA, AI/ML 가속 하드웨어가 탑재된 인스턴스입니다.

• 딥러닝 학습 및 추론
• 3D 렌더링, 비디오 인코딩

사용 예: 머신 러닝 학습/추론, 고성능 비주얼 컴퓨팅

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마무리: 인스턴스 선택 팁

• 비용 중심: t 시리즈 (버스트 기반)
• 성능 중심: c, r, p 시리즈
• 스펙 맞춤형: 워크로드 특성을 정확히 파악하고 선택

AWS는 계속해서 새로운 인스턴스 타입을 출시하므로, 최신 사양과 가격은 AWS 공식 문서를 참고하는 것이 가장 정확합니다.

EC2 인스턴스 비교: https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/