머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI) 기술의 핵심 축을 이루는 개념입니다. 비슷하게 들리지만, 구조와 학습 방식, 적용 분야에서 큰 차이를 보입니다. 이 글에서는 두 개념을 명확히 구분하고, 어떤 상황에서 각각이 적합한지 알아보겠습니다.머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측하거나 분류하는 알고리즘입니다. 사람이 직접 규칙을 코딩하지 않아도, 데이터 기반으로 모델이 스스로 규칙을 발견합니다.대표 알고리즘:결정 트리(Decision Tree)SVMKNNNaive BayesRandom Forest 등특징:적은 양의 데이터로도 학습 가능피처(Feature) 추출이 필요 (수작업 설계)비교적 빠르게 학습됨딥러닝(Deep Learning)이란?딥러닝은 머신러닝의 하위..