
1. p-value (유의확률)정의: 두 그룹 간 차이가 우연에 의해 나타날 확률실무 예시: A/B 테스트 결과 p 주의점: p-value가 작다고 반드시 의미 있는 효과라는 뜻은 아님 → 반드시 효과 크기와 함께 해석해야 함2. 신뢰구간 (Confidence Interval)정의: 모집단의 평균이나 비율을 추정할 때 값이 포함될 범위실무 예시: 광고 전환율 2.3%의 95% 신뢰구간이 2.0~2.6% → 진짜 값이 이 안에 있을 가능성 95%활용 팁: 단일 수치보다 ‘범위’로 보고서 작성 시 설득력이 큼3. 표본 수 계산 (Sample Size Calculation)정의: 테스트 전에 필요한 최소 표본 수를 계산하는 것실무 예시: 하루 방문자 수가 적은데 테스트를 돌리면 무의미 → 사전에 샘플 수 산정..