. A/B 테스트란 무엇인가?A/B 테스트는 두 가지(또는 그 이상)의 변형(A와 B)을 비교하여 어떤 것이 더 나은 성과를 내는지 판단하는 실험 방법입니다. 주로 웹사이트의 디자인, 이메일 마케팅 캠페인, 광고 콘텐츠 등에서 활용됩니다. 이 방법은 데이터 기반 의사결정을 통해 성과를 최적화하는 데 필수적입니다.A/B 테스트의 기본 원리A/B 테스트의 기본 원리는 다음과 같습니다:변형 만들기: 현재 버전(통제 그룹, A)과 변경된 버전(실험 그룹, B)을 준비합니다.분할 트래픽: 사용자 트래픽을 무작위로 두 그룹에 나눕니다.성과 측정: 각 그룹의 성과를 측정합니다.분석 및 결론 도출: 데이터를 분석하여 더 나은 성과를 내는 버전을 선택합니다.2. 왜 A/B 테스트가 중요한가?A/B 테스트는 여러 이유로 ..