SQL 윈도우 함수 (Window Functions) 완전 정복

SQL 고급 기능 중 하나인 윈도우 함수(Window Functions)는 집계 함수와 비슷하면서도 더 유연하게 데이터를 분석할 수 있도록 도와줍니다. 오늘은 이 윈도우 함수가 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 실무에서 어떻게 유용하게 활용할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

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윈도우 함수란?

윈도우 함수는 각 행을 기준으로 특정 범위(윈도우)를 정해서 집계 연산을 수행하는 함수입니다. 일반적인 집계 함수(SUM, AVG 등)는 그룹 단위로 하나의 결과만 반환하지만, 윈도우 함수는 모든 행에 결과를 유지하면서도 집계 기능을 제공합니다.

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기본 문법

SELECT column1,
       function(column2) OVER (PARTITION BY column3 ORDER BY column4) AS alias
FROM table;

• function() : ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), SUM(), AVG() 등 다양한 함수 사용 가능
• OVER() : 윈도우를 정의하는 절
  • PARTITION BY : 그룹핑 기준
  • ORDER BY : 정렬 기준 (없을 수도 있음)

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자주 쓰는 윈도우 함수 예시

1. ROW_NUMBER()

행마다 고유한 순번을 매깁니다.

SELECT *,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS 순위
FROM employees;

→ 부서별로 급여 기준 내림차순 순위를 부여

2. RANK() vs DENSE_RANK()

동일 순위 처리 방식이 다름

SELECT *,
       RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS 랭크,
       DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS 밀도랭크
FROM employees;

→ RANK()는 중복 순위 후 건너뛰고, DENSE_RANK()는 건너뛰지 않음

3. SUM() / AVG() 같은 집계 함수

행을 유지한 채 누적 합산

SELECT *,
       SUM(sales) OVER (PARTITION BY region ORDER BY month) AS 누적매출
FROM sales_data;

→ 지역별 월별 누적 매출 계산

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프레임 정의: ROWS vs RANGE

OVER 절에서 ROWS BETWEEN ...이나 RANGE BETWEEN ...를 써서 범위 지정 가능

SELECT *,
       SUM(sales) OVER (
           ORDER BY month
           ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
       ) AS 최근3개월합
FROM sales_data;

• ROWS : 물리적 행 기준 (ex. 최근 3개 행)
• RANGE : 값 기준 범위 (ex. 날짜 차이로 최근 3개월)

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실무에서 유용한 패턴들

✅ Top-N 뽑기 (예: 부서별 상위 1명)

WITH ranked AS (
  SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rn
  FROM employees
)
SELECT *
FROM ranked
WHERE rn = 1;

✅ 전월 대비 증감률 계산

SELECT *,
       sales - LAG(sales, 1) OVER (PARTITION BY region ORDER BY month) AS 전월차이
FROM sales_data;

✅ 이동 평균 계산

SELECT *,
       AVG(sales) OVER (PARTITION BY region ORDER BY month ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS 이동평균
FROM sales_data;

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마무리하며

윈도우 함수는 집계와 비교, 누적 계산 등을 유연하게 처리할 수 있는 SQL의 강력한 기능입니다. 데이터를 그룹으로 나누지 않고도 각 행에 대해 분석을 수행할 수 있어, 실무에서 분석/리포팅 쿼리에 자주 쓰입니다.

처음엔 생소할 수 있지만, 다양한 예제를 직접 실행해보면서 익히면 금방 익숙해질 수 있습니다. 지금 바로 업무에 적용해보세요!

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