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Data Analyst
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2025/01 2

기초 통계: 데이터 분석의 시작점

통계는 데이터 분석의 기초이자 핵심 도구입니다. 데이터를 이해하고 의사결정을 내리는 데 필수적인 여러 기초 개념들을 알아보겠습니다. 이 글에서는 통계의 기본 개념과 대표적인 기초 통계 지표들을 소개하고, 이를 실무에 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.1. 통계란 무엇인가?통계(Statistics)는 데이터를 수집, 분석, 해석, 표현하는 학문입니다. 이를 통해 복잡한 데이터를 요약하고, 데이터를 기반으로 결론을 도출하거나 미래를 예측할 수 있습니다.통계는 크게 두 가지로 나뉩니다:기술통계(Descriptive Statistics): 데이터를 요약하고 설명.예: 평균, 중앙값, 분산 등.추론통계(Inferential Statistics): 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성을 추정.예: 가설 검정,..

확률과 분포: 데이터의 패턴을 이해하는 열쇠

데이터 분석과 통계학에서 확률과 분포는 데이터를 이해하고 모델링하는 데 필수적인 개념입니다. 이 글에서는 확률과 분포의 기본 개념, 주요 분포의 종류, 그리고 이를 실무에서 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 확률(Probability)이란?확률은 특정 사건이 발생할 가능성을 수치로 나타낸 것입니다. 확률의 값은 항상 0과 1 사이에 위치하며, 0은 사건이 절대 발생하지 않음을, 1은 사건이 반드시 발생함을 의미합니다.확률의 기본 규칙:확률의 범위: 전체 확률의 합: 모든 가능한 사건의 확률 합은 1입니다. 배반 사건: 두 사건이 동시에 발생할 수 없는 경우, .예제:주사위를 던졌을 때, 3이 나올 확률은 .동전을 던졌을 때, 앞면이 나올 확률은 .2. 분포(Distribution)란?분포는 데이터나 확..

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