데이터 분석과 통계학에서 확률과 분포는 데이터를 이해하고 모델링하는 데 필수적인 개념입니다. 이 글에서는 확률과 분포의 기본 개념, 주요 분포의 종류, 그리고 이를 실무에서 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 확률(Probability)이란?확률은 특정 사건이 발생할 가능성을 수치로 나타낸 것입니다. 확률의 값은 항상 0과 1 사이에 위치하며, 0은 사건이 절대 발생하지 않음을, 1은 사건이 반드시 발생함을 의미합니다.확률의 기본 규칙:확률의 범위: 전체 확률의 합: 모든 가능한 사건의 확률 합은 1입니다. 배반 사건: 두 사건이 동시에 발생할 수 없는 경우, .예제:주사위를 던졌을 때, 3이 나올 확률은 .동전을 던졌을 때, 앞면이 나올 확률은 .2. 분포(Distribution)란?분포는 데이터나 확..