1. 풀필먼트 서비스에서 데이터 분석이 중요한 이유풀필먼트는 단순한 물류 창고가 아니라, 데이터 기반 운영 최적화가 중요한 산업물류 효율성, 고객 만족도, 판매자 성장을 극대화하기 위해 데이터 분석이 필수적주문량 증가, 배송 지연 문제 해결, 비용 절감 등에서 데이터 분석이 직접적인 영향을 미침2. 풀필먼트에서 활용할 수 있는 주요 데이터 분석 기법🔹 1) Funnel 분석 – 판매자와 물류 흐름 최적화목적:판매자의 풀필먼트 이용 과정을 단계별로 분석하여 이탈률을 줄이고, 효율성을 높이는 방법 찾기분석 과정:판매자 가입 → 계약 → 첫 입고 → 첫 주문 발생 → 정기 이용어느 단계에서 이탈이 많이 발생하는지 분석예: 가입 후 첫 입고까지 평균 3주 걸린다면, 이 기간을 줄이기 위한 온보딩 개선적용 사례..