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Amazon Athena 란?
S3에 저장된 데이터를 SQL로 분석을 하는 서비스
특징
- 서버리스 분석 서비스
- 표준 SQL을 사용하여 S3에 저장된 데이터를 손쉽게 분석이 가능하다.
- JDBC / ODBC connector 지원한다.
- 다양한 데이터 유형에 대해서 분석 수행이 가능하다. (Text, CSV, TSV, JSON, 웹 로그 등)
- 실행한 쿼리에 대해서만 비용이 지불되며, 실패한 쿼리에 대해서는 요금이 청구되지 않는다.
Athena 가 분석할 때 편리할 것 같은데 아테나보다 Redshift 가 더 적합한 경우는 언제일까?
두개 전부 SQL로 분석하시기 좋은데 Athena는 서버리스라서 데이터를 읽어서 처리할 때 사용한 만큼만 비용이 지불됩니다. 클러스터 운영 없이 비용이 저렴하고 사용하신 만큼만 지불하실 수 있는 모델입니다. Adhoc한 분석을 하고 아주 자주 쿼리하지 않는 경우 사용하시면 좋습니다. 아주 빈번 한 쿼리가 있고 앞으로 지속적으로 BI를 대시보드를 여러 팀이나 많은 인원이 사용하신다면 Redshift로 운영하시면 됩니다. Redshift를 데이터 웨어 하우스 솔루션인데요. 클러스터 유지 비용이 있으기 때문에 보통 먼저 Athena 사용하시다가 S3로 부터 데이터를 올리면 이전이 가능하기 때문에 사용빈도가 많고 하시다면 Redshift도 고려하실 것을 추천 드리고 잇습니다.
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