윈도우 함수 활용하기: SQL에서 데이터 분석을 위한 강력한 기능

데이터베이스에서 데이터를 분석하고 통계 정보를 추출할 때 윈도우 함수는 매우 유용한 도구입니다. 초보자들도 이해하기 쉽게 이 글에서는 윈도우 함수의 기본 개념부터 실제 예제를 통해 데이터 분석을 어떻게 수행하는지를 다루며, 윈도우 함수 활용의 중요성을 설명하겠습니다.

윈도우 함수 개요

윈도우 함수는 특정한 윈도우(또는 그룹) 내에서 계산되는 특별한 종류의 함수입니다. 각 행에 대해 별도로 결과를 반환하지만, 분석할 데이터를 윈도우로 지정하여 그룹에 대한 통계를 계산할 수 있습니다.

윈도우 함수 종류

ROW_NUMBER(): 결과 집합 내에서 행의 순서를 나타내는 번호를 반환합니다.
RANK(), DENSE_RANK(): 행의 순위를 계산하며, 동일한 값이 있는 경우 RANK와 DENSE_RANK의 차이점을 이해해야 합니다.
SUM(), AVG(), COUNT(): 윈도우 내에서 집계 함수를 계산하여 그룹 내에서의 통계 정보를 구할 수 있습니다.
LEAD(), LAG(): 현재 행에서 이전이나 다음 행의 값을 가져올 수 있습니다.
NTILE(): 결과 집합을 지정한 수의 구획으로 나누고, 각 구획별로 번호를 부여합니다.

 

윈도우 함수 활용 예제

Sales 데이터베이스의 OrderDetails 테이블에서 각 주문의 제품별 판매량 순위를 계산하는 쿼리를 작성해봅시다.

SELECT order_id, product_id, quantity,
       RANK() OVER(PARTITION BY order_id ORDER BY quantity DESC) AS sales_rank
FROM OrderDetails;

윈도우 함수의 장점

1. 복잡한 분석을 한 번의 쿼리로 수행할 수 있습니다.
2. 결과를 그룹화하거나 정렬하는 등 다양한 조작을 윈도우 내에서 처리할 수 있습니다.
3. 데이터 분석 작업의 가독성과 효율성을 크게 향상시킵니다.

결론적으로 윈도우 함수는 데이터 분석에 필수적인 기능으로, 복잡한 쿼리 작성 없이도 다양한 통계 정보를 추출할 수 있습니다. 적절한 윈도우 함수를 사용하여 데이터의 특성을 파악하고 의미 있는 인사이트를 얻는 것이 중요합니다.