NoSQL 도대체 뭘까?

  데이터베이스 선택은 개발 프로젝트의 성격과 요구사항에 큰 영향을 미칩니다. 초보자들도 이해하기 쉽게 SQL과 NoSQL 데이터베이스 간의 차이점과 각각의 장단점을 살펴보며, 어떤 경우에 어떤 데이터베이스를 선택해야 할지에 대해 알아보겠습니다.

SQL과 NoSQL의 기본 차이점

SQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스로, 데이터는 테이블에 구조화되어 저장됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 비관계형 데이터베이스로, 스키마가 유연하고 자유롭게 데이터를 저장합니다.

SQL의 특징과 장단점

- 장점
데이터 일관성: ACID 트랜잭션을 통해 데이터 일관성을 보장합니다.
강력한 질의 언어: 복잡한 쿼리를 작성하기 위한 SQL 질의 언어를 지원합니다.
정형 데이터 처리: 구조화된 데이터를 처리하기에 적합합니다.

- 단점
수평 확장 어려움: 대부분의 SQL 데이터베이스는 수직 확장에 최적화되어 있어 대용량 데이터 처리가 어려울 수 있습니다.
고정된 스키마: 데이터 모델 변경이 어려울 수 있습니다.
복잡성: 스키마 설계, 관계 설정 등 복잡한 작업이 필요할 수 있습니다.

 

NoSQL의 특징과 장단점

- 장점
확장성: 수직 및 수평 확장에 유연하게 대응할 수 있습니다.
유연한 스키마: 데이터 모델 변경이 자유롭습니다.
비정형 데이터 처리: 대용량 비정형 데이터 처리에 적합합니다.

- 단점
데이터 일관성: ACID 트랜잭션을 지원하지 않는 경우 일관성이 유지되지 않을 수 있습니다.
질의 언어 제약: SQL에 비해 질의 언어가 한정적일 수 있습니다.
데이터 모델링 어려움: 데이터 모델링의 자유로움으로 인해 신중한 설계가 필요할 수 있습니다.

 

어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?

SQL을 선택할 때: 정형 데이터 처리와 데이터 일관성이 중요한 경우에 선택합니다.
NoSQL을 선택할 때: 비정형 데이터 처리와 확장성이 중요한 경우, 데이터 모델 변동이 예상되는 경우에 선택합니다.

결론적으로 데이터베이스 선택은 프로젝트의 목표와 요구사항에 따라 달라집니다.  SQL과 NoSQL의 특징을 잘 이해하고 각 데이터베이스의 장단점을 고려하여 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다.