확률변수
1. 확률변수의 기댓값
- 확률변수의 결과값을 그 확률 변수의 확률분포를 가중치로 평균한 값
- 확률실험을 무한히 반복했을 때 관측되는 확률변수 값들의 평균
이산형
연속형
기댓값의 특성
2. 분산과 표준편차
확률변수의 분산(variance)
분산의 특성
3. 공분산
두 확률변수의 공분산(covariance)
분산과 공분산의 특성
독립일 경우 공분산이 0이 된다.
4. 상관계수
두 확률변수의 상관계수(correlation coefficient)
상관계수를 하기위해 선형 관계이여야하며, 산점도를 통해 데이터의 형태가 특정한 경우(데이터가 산발적으로 흩어져있는 경우) 전처리를 해준다.
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