파이썬 데이터 분석을 위한 수학 & 통계 - 2회차 - 2

확률변수

1. 확률변수의 기댓값

- 확률변수의 결과값을 그 확률 변수의 확률분포를 가중치로 평균한 값

- 확률실험을 무한히 반복했을 때 관측되는 확률변수 값들의 평균

 

이산형

연속형

기댓값의 특성

2. 분산과 표준편차

 

확률변수의 분산(variance)

분산의 특성

3. 공분산

 

두 확률변수의 공분산(covariance)

분산과 공분산의 특성

독립일 경우 공분산이 0이 된다.

4. 상관계수

두 확률변수의 상관계수(correlation coefficient)

상관계수를 하기위해 선형 관계이여야하며, 산점도를 통해 데이터의 형태가 특정한 경우(데이터가 산발적으로 흩어져있는 경우) 전처리를 해준다.