'PostgreSQL' 태그의 글 목록
잡학다식의 지식공방
300x250

PostgreSQL 5

PostgreSQL의 스키마, 테이블, 컬럼 완전 쉽게 이해하기

데이터베이스를 처음 접하거나, PostgreSQL을 사용하면서 "스키마가 뭐지?", "컬럼이랑 테이블은 또 뭐가 다르지?"라는 생각이 들었다면 이 글이 도움이 될 거예요. 지금부터 정말 쉽게 설명해드릴게요!1. 스키마(Schema)란?쉽게 말해, 스키마는 데이터베이스 안의 폴더라고 생각하면 됩니다. 한 데이터베이스 안에 여러 개의 스키마가 있을 수 있어요. 각각의 스키마 안에는 테이블, 뷰, 함수 등 다양한 객체들이 들어 있습니다.📦 예시:public 스키마: PostgreSQL에서 기본으로 제공하는 스키마sales, marketing 등의 이름으로 스키마를 만들어 부서별로 데이터를 나눌 수도 있어요.🧠 스키마는 네임스페이스 역할을 합니다. 같은 이름의 테이블이라도 다른 스키마 안에서는 공존할 수 있..

PostgreSQL에서 연속된 공백을 단일 공백으로 변환하는 방법

SQL에서 문자열을 다룰 때, 데이터 입력 과정에서 여러 개의 공백이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 입력값이나 로그 데이터에서 의도치 않게 연속된 공백이 들어가는 경우가 있습니다.PostgreSQL에서는 이러한 연속된 공백을 단일 공백으로 변환하는 데 REGEXP_REPLACE 함수를 사용할 수 있습니다.1. REGEXP_REPLACE 함수란?REGEXP_REPLACE는 정규식을 이용하여 문자열을 변환하는 PostgreSQL의 강력한 문자열 처리 함수입니다. 기본적인 사용법은 다음과 같습니다:REGEXP_REPLACE(source_string, pattern, replacement, flags)source_string: 변환할 문자열pattern: 정규식 패턴 (치환 대상)replacement..

PostgreSQL에서 테이블 스키마 정보 조회하기 (information_schema.columns)

데이터베이스를 운영하거나 데이터를 다루는 업무를 할 때, 특정 테이블의 구조를 정확히 이해하는 것은 매우 중요합니다. PostgreSQL에서는 information_schema.columns 뷰를 활용하여 원하는 테이블의 컬럼 정보를 간단하게 조회할 수 있습니다. 이 글에서는 해당 뷰의 개념과 활용 방법, 그리고 실무에서 유용하게 쓸 수 있는 쿼리 예제를 함께 소개합니다.1. information_schema.columns란?information_schema.columns는 PostgreSQL에서 제공하는 시스템 카탈로그 뷰 중 하나로, 현재 데이터베이스에 존재하는 모든 테이블의 컬럼 정보를 담고 있습니다. 사용자는 이 뷰를 통해 접근 권한이 있는 테이블의 구조를 확인할 수 있습니다.2. 주요 컬럼 정보..

[전부 모음] PostgreSQL 날짜 관련된 함수

PostgreSQL 날짜 및 시간 함수 총정리PostgreSQL에서 날짜 및 시간을 차지하고 조작하기 위한 유용한 함수들을 예시와 함께 총정리해 보입니다.✅ 기본 시간 함수함수 설명 예시NOW()현재 날짜와 시간 반환SELECT NOW(); → 2025-04-04 06:32:12.123456+09CURRENT_DATE현재 날짜만 반환SELECT CURRENT_DATE; → 2025-04-04CURRENT_TIMESTAMP현재 날짜와 시간 반환SELECT CURRENT_TIMESTAMP;LOCALTIME타임존 없는 현재 시간SELECT LOCALTIME;LOCALTIMESTAMP타임존 없는 현재 날짜 + 시간SELECT LOCALTIMESTAMP;CLOCK_TIMESTAMP()함수 호출 시점의 시간 반환S..

PostgreSQL 과 MySQL 큰 차이

PostgreSQL과 MySQL은 동일한 기능을 많이 제공합니다. 하지만, 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)에는 큰 차이점이 있습니다. 빠르게 정리해보겠습니다. 1. MySQL 은 읽기 전용 명령을 관리하는데 선호됩니다. 동시성이 필요한 경우에는 선호되지 않습니다. 2. PostgreSQL 읽기와 쓰기 작업 가능하며, 대규모 데이터 세트 및 복잡한 쿼리를 관리하는 경우에 선호됩니다. 하지만, 읽기 전용 작업에는 선호되지 않습니다. 3. MySQL 은 PostgreSQL 보다 기능이 적지만, 읽기 전용 쿼리에서 가볍고 안정적이기 때문에 빠른 처리 속도를 유지할 수 있습니다. 4. PostgreSQL은 처음부터 ACID를 준수하도록 구축되어있으며, 동시 트랜잭션이 필요한 경우에 최적이지만 읽기..

1
300x250
300x250