랜딩페이지 UX/UI - A/B 테스트를 통한 최적화 실습

1. 최적화 실험 소개

• A/B Test
  1. 최적화 실험에서 가장 대표적이며 널리 사용되는 방법
  2. 서로 다른 집단에게 동일한 비율로 각기 다른 요소를 제공해 그 결과를 비교

• Google Optimize
  1. https://optimize.google.com
  2. 구글에서 제공하는 사이트 최적화 실험 도구
  3.  

2. 최적화 실험 도구, 구글옵티마이즈 세팅 (1)

• Google Optimize 실험 유형
  1. A/B 테스트 : 둘 이상의 대안 페이지를 테스트 하는 방법
  2. 다변수 테스트 : 둘 이상의 다른 섹션으로 대안 페이지를 테스트 하는 방법
  3. 리디렉션 테스트 : 다른 URL 또는 경로로 식별되는 별도의 웹페이지를 테스트 하는 방법
  4.  

3. 최적화 실험 도구, 구글옵티마이즈 세팅 (2)

• 실험만들기 페이지에서 할 수 있는 것들
  1. 실험 실행
  2. 대안페이지 제작
  3. 목표 설정 (최대 3개)
  4. 타겟팅 (세부 조정)
  5. GA 보기 연결
  6. 실험 위치 설정 및 변경
  7. 결과 확인

• 결과 페이지에서 확인할 수 있는 것들
  1. 실험 진행기간
  2. 목표별 결과값
  3. 시간 흐름별 전환율
  4. GA 연결을 통한 결과값 확인

 

4. A/B 테스트 실습 (1)

• 기본 실험 목록
  1. 레이아웃
  2. 컬러
  3. 글자크기
  4. 내용변경
  5. 링크

 

5. A/B 테스트 실습 (2)

• 기본 실험 목록
  1. 레이아웃
  2. 컬러
  3. 글자크기
  4. 내용변경
  5. 링크

 

6. 최적화를 위한 과정

• 최적화를 위한 실험 프로세스

1. 문제인식 : 무엇을 해결하기 위한 실험인가?
2. 최고목표 : 실험을 통해 꼭 개선하길 원하는 목표흐름을 예측하고 시나리오화 하기
3. 실험위치 : 목표달성을 위해 가장 적합한 Page
4. 실험방법 및 셋팅 : 1-3번 과정을 최대로 이끌어 낼 수 있는 방법
5. 예상 시나리오 : 예상되는 고객행동 예측
6. 결과보고 및 next step : 결과보고와 다음 실험계획