4장 - KSQL 고급 기능과 최적화

KSQL의 몇 가지 고급 기능과 성능 최적화에 대해 다루도록 하겠습니다.

1. 윈도우 함수 활용

윈도우 함수는 시간 또는 이벤트 윈도우에 데이터를 그룹화하고 집계하는 데 사용됩니다. 이 기능을 사용하여 특정 시간 간격 내의 데이터를 처리하거나 윈도우를 이동시켜 실시간 집계를 수행할 수 있습니다.

2. 조인의 활용

KSQL은 여러 스트림 간의 조인을 지원합니다. 여러 데이터 소스로부터 데이터를 가져와 조인을 수행하거나 조인 조건에 따라 스트림을 결합할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 풍부하게 조합하고 분석할 수 있습니다.

3. 효율적인 쿼리 작성

KSQL에서 효율적인 쿼리를 작성하는 것은 중요합니다. 데이터 처리 속도를 높이기 위해 인덱스, 옵티마이저 힌트 등을 활용하여 쿼리를 최적화하는 방법을 다룰 수 있습니다.

4. 스트림 파티셔닝

스트림 파티셔닝은 데이터를 여러 파티션으로 분할하여 처리하는 것입니다. 이를 통해 병렬 처리 및 성능 향상을 달성할 수 있습니다. KSQL에서 이러한 파티셔닝을 어떻게 수행하는지에 대해 설명할 수 있습니다.

5. 상태 저장 및 관리

KSQL은 내부적으로 상태를 관리하고 스트림 처리 중에 발생하는 중간 결과를 저장합니다. 이를 효율적으로 관리하고, 필요한 경우 상태를 백업하고 복원하는 방법을 다룰 수 있습니다.

6. 성능 최적화 및 스트리밍 애플리케이션 디자인

스트리밍 애플리케이션의 성능을 최적화하기 위해 KSQL에서 어떻게 스트림 처리 애플리케이션을 디자인하고 구성하는지에 대해 다룰 수 있습니다.