하미's 블로그

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현대 기술 환경에서 협업은 단순히 사람이 함께 일하는 것을 넘어서, 알고리즘 간의 협업으로 확장되고 있습니다. 머신러닝, 추천 시스템, 자율주행, 로보틱스 등 다양한 분야에서 "협업 알고리즘"은 빠르게 핵심 기술로 자리 잡고 있는데요, 오늘은 이 협업 알고리즘의 개념과 방식에 대해 알아보겠습니다.협업 알고리즘이란?협업 알고리즘(Collaborative Algorithm)이란 여러 에이전트(또는 시스템, 노드, 사용자 등)가 서로 정보를 공유하거나 공동으로 학습하면서 더 나은 결과를 도출하는 알고리즘을 말합니다.쉽게 말해, "혼자보다 함께 일할 때 더 똑똑해지는" 방식이죠.대표적인 협업 알고리즘 방식1. 협업 필터링 (Collaborative Filtering)분야: 추천 시스템설명: 사용자 행동 패턴(예..

AWS Athena는 매우 유용하지만, 무턱대고 사용하면 느려지고 비용도 올라갑니다. Athena는 스캔한 데이터 양을 기준으로 과금하기 때문에, 성능을 최적화하는 것이 곧 비용을 절감하는 길입니다.이 글에서는 Athena의 쿼리 성능을 높이고, 비용까지 아낄 수 있는 실전 팁을 정리해보겠습니다.1. Parquet, ORC 같은 컬럼 기반 포맷 사용하기Athena는 CSV나 JSON도 읽을 수 있지만, Parquet 또는 ORC처럼 컬럼 저장 형식을 사용하면 훨씬 빠르고 경제적입니다.장점:필요한 컬럼만 읽기 때문에 데이터 스캔량 대폭 감소기본적으로 압축됨변환 방법:Glue ETL 또는 Spark, Pandas 등으로 변환 후 S3 저장2. 파티셔닝 전략 수립하기S3 내 데이터를 폴더 구조로 나누는 파티셔..

인공지능과 대화를 나누다 보면, 단어 하나, 문장 구조 하나에 따라 결과물이 완전히 달라지는 걸 느껴본 적 있으실 겁니다. 특히 프롬프트(prompt)를 설계할 때 '언어 일관성(Language Consistency)' 이라는 개념은 종종 간과되지만, AI의 반응 품질을 좌우하는 중요한 요소 중 하나입니다.이번 글에서는 프롬프트 언어의 일관성이 왜 중요한지, 어떤 문제를 예방할 수 있는지, 그리고 실전에서 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다.언어 일관성이란?언어 일관성(Language Consistency) 이란 프롬프트에서 사용하는 언어 스타일, 톤, 어휘, 문법 등이 일관되게 유지되는 상태를 말합니다. 예를 들어 같은 문장 안에서 반말과 존댓말이 섞이거나, 영어와 한국어가 뒤섞인 경우, A..

AWS Athena는 S3에 저장된 데이터를 SQL로 바로 조회할 수 있는 서버리스 쿼리 서비스입니다. 인프라를 직접 구성할 필요 없이 빠르게 분석 작업을 시작할 수 있어, 로그 분석, BI 대시보드, 임시 쿼리에 자주 활용됩니다.Athena는 어떤 서비스인가요?서버리스: EC2나 RDS처럼 인스턴스를 띄우지 않아도 됩니다. 쿼리한 만큼만 비용을 지불합니다.SQL 인터페이스: 표준 SQL을 사용하므로 진입 장벽이 낮습니다.S3 기반: S3에 저장된 다양한 포맷(CSV, JSON, Parquet 등)의 데이터를 바로 조회할 수 있습니다.Athena 기본 아키텍처S3: 분석 대상 데이터가 저장된 장소Glue Data Catalog: 테이블 스키마를 저장하는 메타데이터 저장소 (Athena가 참조)Athena..

1. 서론데이터가 폭발적으로 쏟아지는 2025년, 영상·이미지 스트림은 빅데이터 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)의 모든 요소를 극단적으로 보여 줍니다. 이 방대한 시각 데이터를 실시간으로 ‘이해’하기 위해 컴퓨터 비전 모델은 더 빠르고, 더 가볍고, 더 정확해져야 했습니다. 그 요구를 가장 극적으로 충족시켜 온 알고리즘이 바로 YOLO(You Only Look Once) 계열입니다.2. YOLO란 무엇인가?YOLO는 한 번의 전방향 패스만으로 객체 위치와 클래스를 동시에 예측해 속도와 정확도를 모두 잡은 1‑스테이지(One‑Stage) 탐지기입니다. 2016년 YOLOv1이 등장한 이후, 연구 커뮤니티와 산업계는 v3, v5, v7을 거쳐 2024년 Y..

📚 목차데이터란 무엇인가요?통계는 왜 중요한가요?평균과 중앙값의 차이분산과 표준편차, 왜 필요한가요?표준편차 쉽게 이해하기실생활에서의 표준편차 예시통계를 잘 활용하려면?1. 데이터란 무엇인가요?데이터는 우리가 수집한 정보입니다. 숫자, 문자, 이미지 등 다양한 형태가 있지만, 통계에서는 주로 숫자 데이터를 다룹니다.예시: 학생들의 수학 점수, 가게의 일별 매출액, 체중 측정값 등2. 통계는 왜 중요한가요?통계는 데이터를 요약하고 해석하는 도구입니다. 많은 숫자를 한눈에 보기 좋게 만들어 주고, 숨어 있는 패턴이나 인사이트를 발견하게 도와줍니다.✔️ 마케팅, 교육, 의학, 스포츠, 정부 등 거의 모든 분야에서 활용돼요.3. 평균과 중앙값의 차이개념 설명 예시평균 (Mean)전체 합 ÷ 개수60, 70, ..

클라우드 인프라를 AWS로 시작하려는 분들이라면 가장 먼저 마주치는 것이 EC2 인스턴스 타입입니다. 용도에 맞는 인스턴스를 선택하는 것은 성능과 비용 모두에 큰 영향을 미치죠. 이 글에서는 AWS EC2 인스턴스의 주요 종류와 각각의 특성을 한눈에 알아보도록 하겠습니다.1. 범용 인스턴스 (General Purpose)대표 타입: t4g, t3, t3a, m6g, m5범용 인스턴스는 CPU, 메모리, 네트워크 성능이 균형 잡힌 인스턴스입니다. 웹 서버, 개발 및 테스트 환경에 적합합니다.t 시리즈는 버스트 성능을 제공하며, 저비용으로 소규모 워크로드에 좋습니다.m 시리즈는 범용 인스턴스 중 가장 안정적인 선택지로 다양한 애플리케이션에 사용됩니다.사용 예: 웹 서버, 마이크로서비스, 소규모 DB2. 컴퓨..

요즘 통신비 절약을 위해 알뜰폰 요금제를 찾는 분들이 많아졌어요.하지만 다양한 통신사에서 수백 개의 요금제가 쏟아져 나오다 보니 어떤 요금제가 나에게 가장 적합한지 찾기가 어렵죠.그래서 오늘은 알뜰폰 요금제를 쉽고 빠르게 비교할 수 있는 서비스인 ‘모요(MOYO)’를 소개해 드리려고 해요! 1. 알뜰폰 요금제, 왜 선택해야 할까?✅ 가격이 저렴하다 - 동일한 데이터/통화량 기준으로 대형 통신사보다 요금이 훨씬 저렴해요.✅ 약정이 없다 - 2~3년의 약정 없이 자유롭게 변경할 수 있어 부담이 적어요.✅ 통신 품질 걱정 NO - 기존 대형 통신사의 망을 사용하기 때문에 통화 품질이 좋고, 5G 요금제도 선택할 수 있어요. 하지만문제는 너무 많은 요금제 중에서 나에게 딱 맞는 것을 찾기가 어렵다는 것! 2. ..

👀 목차양자컴퓨터란 무엇인가요?왜 양자컴퓨터가 필요할까요?기존 컴퓨터 vs 양자컴퓨터큐비트(Qubit)란?양자의 세계: 중첩과 얽힘양자컴퓨터는 어디에 쓰이나요?양자컴퓨터의 한계와 과제지금 어디까지 왔을까요?마무리: 우리의 삶과 양자컴퓨터1. 양자컴퓨터란 무엇인가요?양자컴퓨터는 양자역학의 원리를 이용해 계산하는 컴퓨터입니다. 지금 우리가 쓰는 컴퓨터는 모든 정보를 0 또는 1로 표현하죠. 하지만 양자컴퓨터는 정보를 0과 1 둘 다 동시에 표현할 수 있어요.비유하자면, 일반 컴퓨터는 전구가 켜졌거나 꺼진 상태(0 또는 1)만 표현할 수 있지만, 양자컴퓨터는 켜짐과 꺼짐이 동시에 존재하는 특수한 전구라고 할 수 있어요. 이걸 중첩 상태라고 합니다.2. 왜 양자컴퓨터가 필요할까요?지금의 슈퍼컴퓨터로도 몇 천 ..