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PostgreSQL과 Athena에서 sequence와 generate_series 사용법

0. 배경데이터 분석을 하다 보면 특정 시간에 발생한 이벤트를 집계해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 특정 서비스의 라이브 스트리밍 접속 유저 수를 시간대별로 분석한다고 가정해 봅시다. 일반적으로 로그 데이터를 이용하여 각 시간에 접속한 유저 수를 집계하게 되는데, 여기서 흔히 발생하는 문제가 하나 있습니다.문제점: 데이터가 없는 시간대는 누락된다로그 기반의 데이터는 이벤트가 발생한 경우에만 저장되므로, 특정 시간대에 접속자가 없었다면 해당 시간은 쿼리 결과에서 아예 빠지게 됩니다. 이렇게 되면 시간 흐름에 따른 유저 수 변화를 직관적으로 파악하기 어려워지고, 시각화할 때도 그래프가 끊겨 보이는 등의 문제가 발생할 수 있습니다.해결 방법: 전체 시간대를 생성하여 보강하기이 문제를 해결하기 위해 시간..

IT/[SQL] Basic 2025.03.26

데이터베이스(Database)와 스키마(Schema)의 차이점

데이터베이스(Database)와 스키마(Schema)의 차이데이터를 다루다 보면 "데이터베이스(Database)"와 "스키마(Schema)"라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 이 두 개념은 서로 밀접한 관계가 있지만, 역할과 사용 방식이 다릅니다. 이번 글에서는 데이터베이스와 스키마의 개념, 차이점, 그리고 실무에서 어떻게 활용되는지를 쉽게 설명해 보겠습니다.1. 데이터베이스(Database)란?데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리하는 전체적인 시스템을 의미합니다. 다양한 객체(테이블, 뷰, 인덱스 등)를 포함하며, 여러 개의 스키마(Schema)를 가질 수 있습니다.🔹 데이터베이스의 특징데이터를 저장하고 구조화하여 관리하는 공간하나 이상의 **스키마(Schema)**를 포함 가능테이블(Table), 뷰..

프롬프트 엔지니어가 되기 위한 로드맵

프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)는 AI 모델, 특히 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 효과적으로 활용할 수 있도록 최적의 프롬프트(입력)를 설계하는 역할을 합니다. 최근 AI 기반 서비스가 늘어나면서 이 직군의 중요성이 커지고 있으며, 다양한 산업에서 수요가 증가하고 있습니다. 그렇다면 프롬프트 엔지니어가 되기 위해서는 어떤 준비가 필요할까요?1. 기본 개념 이해하기1) 자연어 처리(NLP)와 LLM의 원리 학습GPT, Claude, Gemini 등의 LLM이 어떻게 학습되는지 이해하기토큰(tokenization), 임베딩(embedding), attention mechanism 등의 개념 익히기2) 주요 프롬프트 기법 학습Zero-shot Promptin..

PostgreSQL에서 연속된 공백을 단일 공백으로 변환하는 방법

SQL에서 문자열을 다룰 때, 데이터 입력 과정에서 여러 개의 공백이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 입력값이나 로그 데이터에서 의도치 않게 연속된 공백이 들어가는 경우가 있습니다.PostgreSQL에서는 이러한 연속된 공백을 단일 공백으로 변환하는 데 REGEXP_REPLACE 함수를 사용할 수 있습니다.1. REGEXP_REPLACE 함수란?REGEXP_REPLACE는 정규식을 이용하여 문자열을 변환하는 PostgreSQL의 강력한 문자열 처리 함수입니다. 기본적인 사용법은 다음과 같습니다:REGEXP_REPLACE(source_string, pattern, replacement, flags)source_string: 변환할 문자열pattern: 정규식 패턴 (치환 대상)replacement..

파이코인(Pi Network) 지금이라도 채굴하세요 (초대코드: A9997)

지금까지 “공짜로 코인을 캔다”는 말에 코웃음쳤던 사람들, 이제 어떤 표정을 짓고 있을까요? 😏 2025년 2월 20일, 파이코인은 오픈 메인넷과 함께 주요 글로벌 거래소에 상장되었습니다! 🎉 하지만 이건 단순한 ‘상장’이 아닙니다.💡 파이코인의 진짜 변화이제 파이코인은 더 이상 숫자로만 존재하는 코인이 아닙니다. 거래소에서 실제 거래가 가능해졌고, 기업들과의 협업 가능성도 열렸습니다. 단순한 투기용 코인이 아닌, 실생활에서 사용될 날이 머지않았다는 뜻이죠.🔥 근데 왜 다들 파이코인에 열광하는 걸까?기존 코인들은 비싼 상장 수수료를 내고 거래소에 올라가지만, 파이코인은 거래소가 먼저 원해서 상장한 코인입니다. 게다가, 6,000만 명이 넘는 사용자 기반과 자체 심사 기준(KYB)까지 도입하면서 ‘..

카테고리 없음 2025.02.28

Bless 무료 채굴 코인 극초기!! (추천인 코드: NBGCTA)

Bless 코인이 무엇이냐?BLESS는 안정적인 인터넷 연결만으로 누구나 참여할 수 있는 세계 최초의 공유 컴퓨터 개념 DEPIN 플랫폼입니다.유휴 컴퓨팅 자원을 공유하면 글로벌 공유 컴퓨터 발전에 기여할 수 있으며, 기여한 시간에 따라 보상이 지급됩니다.Bless(블레스)는 무료 채굴 노드로, 크롬 브라우저 확장 프로그램을 통해 쉽게 이용할 수 있습니다.이 서비스는 PC의 유휴 자원(남는 컴퓨팅 리소스)을 공유하여 웹사이트 및 애플리케이션의 사용 정보를 제공하고, 이에 대한 보상으로 토큰을 채굴할 수 있는 방식입니다.특히, 솔라나(Solana) 체인을 기반으로 운영되며, NGC, MH, Dewhales 등으로부터 800만 달러의 투자를 유치하여 기대감을 높이고 있습니다. 또한, 확장 프로그램을 통한 방..

(초대코드: A9997) 파이코인(Pi Network), 드디어 메인넷 오픈!

2025년 2월 20일(목), 드디어 파이코인이 오픈 메인넷을 공식적으로 개방합니다! 🎉뿐만 아니라 OKX, Bitget, MEXC 등 주요 글로벌 거래소에도 같은 날 상장 확정!💡 오픈 메인넷이란?기존의 폐쇄적인 환경에서 벗어나 실제 블록체인 네트워크를 개방하고, 외부 거래소 및 다양한 글로벌 서비스와 연결될 수 있도록 허용하는 것을 의미합니다. 이는 단순한 거래소 상장을 넘어 아마존, 테슬라와 같은 대기업과의 협업 가능성까지 열어줍니다.🔥 왜 파이코인이 특별한가?기존 코인들은 거래소에 비싼 상장 수수료를 지불해야 했지만, 파이코인은 자체 심사 기준(KYB) 을 마련하여 통과한 거래소에만 상장을 허용합니다. 즉, 거래소들이 오히려 파이코인을 상장하고 싶어하는 구조로 바뀌었다는 점에서 기존 암호화폐..

카테고리 없음 2025.02.18

PI 파이 코인 OKX 상장 비트 코인 bitcoin

지금 전세계적인 파이코인 홀더들 집합으로 okx에 신규회원들 많이 몰렸다고 하네요역시 파이 네트워크 무시 못하나봅니다. 아직 가입 안하신분들 위해 친절하게 가입 설명 드립니다!  1.okx에 접속합니다. (또는 링크: https://okx.com/join/44739603)sign up을 클릭하고 국가명에 한국을 입력합니다.원하는 email을 입력합니다(가입시 아래에 44739603 입력시 수수료 추가 할인 적용)  2.출금을 위해 필요한 kyc 인증을 합니다.(민증, 운전면허, 여권 중 선택)  3.향후 파이코인 상장 공지가 뜨면, Spot으로 들어가 pi를 검색한 다음, 생성된 지갑에 적힌 주소로 입금을 하여 판매하면 됩니다.  오랜 기다림이 보람으로 돌아오길 간절히 바랍니다.

Intellij 에서 코드 자동 정렬하기

IntelliJ에서 코드 자동 정렬(자동 들여쓰기 및 포매팅)하는 방법은 다음과 같습니다.1. 단축키 사용Windows/Linux: Ctrl + Alt + LMac: Cmd + Option + L위 단축키를 누르면 현재 파일의 코드가 자동으로 정렬됩니다.2. 메뉴에서 정렬하기IntelliJ에서 코드가 있는 파일을 엽니다.Code 메뉴를 클릭합니다.Reformat Code (Ctrl + Alt + L 또는 Cmd + Option + L)를 선택합니다.3. 파일 저장 시 자동 정렬 설정파일을 저장할 때 자동으로 코드가 정렬되도록 설정할 수도 있습니다.File → Settings (Preferences on macOS) → Tools → Actions on Save로 이동합니다.Reformat code 체크박..

🚛 풀필먼트 서비스에서 데이터 분석은 어떻게 활용될까?

1. 풀필먼트 서비스에서 데이터 분석이 중요한 이유풀필먼트는 단순한 물류 창고가 아니라, 데이터 기반 운영 최적화가 중요한 산업물류 효율성, 고객 만족도, 판매자 성장을 극대화하기 위해 데이터 분석이 필수적주문량 증가, 배송 지연 문제 해결, 비용 절감 등에서 데이터 분석이 직접적인 영향을 미침2. 풀필먼트에서 활용할 수 있는 주요 데이터 분석 기법🔹 1) Funnel 분석 – 판매자와 물류 흐름 최적화목적:판매자의 풀필먼트 이용 과정을 단계별로 분석하여 이탈률을 줄이고, 효율성을 높이는 방법 찾기분석 과정:판매자 가입 → 계약 → 첫 입고 → 첫 주문 발생 → 정기 이용어느 단계에서 이탈이 많이 발생하는지 분석예: 가입 후 첫 입고까지 평균 3주 걸린다면, 이 기간을 줄이기 위한 온보딩 개선적용 사례..

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