파이썬 기초 - 8

데이터 개요

Bank Marketing Data Set : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing

UCI Machine Learning Repository: Bank Marketing Data Set

 

 

엑셀에서 피벗테이블을 사용하는 과정

1. 값, 행, 열영역에 사용할 칼럼을 드래그&드롭한다.
2. 그리고 값 영역을 클릭하여 값필드설정에 들어간다.
3. 거기에서 데이터를 요약할 집계함수를 선택한다.

   

 

파이썬의 피벗테이블 함수

# pd.pivot_table(데이터프레임, values=’값’, index=’행’, columns=’열’, aggfunc=’집계함수명’)

 

피벗테이블 함수 다루기

import pandas as pd
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_csv('bank-additional-full.csv',sep=';')

pd.pivot_table(df,values='duration',index='y',columns='contact',aggfunc='mean')

# 데이터프레임 타입으로 반환
pt_type=pd.pivot_table(df,values='duration',index='y',columns='contact',aggfunc='mean')
type(pt_type)

#output: pandas.core.frame.DataFrame

 

매개변수 입력없이 피벗테이블 만들기

pd.pivot_table(df,'duration','y','contact','mean')

 

다중 행 인덱스 설정

pd.pivot_table(df,'duration',['y','poutcome'],'contact','mean')

 

다중 열 인덱스 설정

pd.pivot_table(df,'duration',['y','poutcome'],['job','contact'],'mean')

 

결측값 처리

pd.pivot_table(df,'duration',
               ['y','poutcome'],['job','contact'],
               aggfunc='mean',fill_value=0)