쉽게 접근하자! IT 용어 정리 - 행 열 지향 데이터베이스

행지향 데이터베이스

행 기반 저장방식: A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3

보통 데이터베이스(Oracle, MYSQL)는 레코드 단위로 읽고 쓰기에 최적화 되어있다. 테이블의 각 행을 하나의 덩어리로 디스크로 저장한다. 새 레코드를 추가할때는 파일 밑에 데이터를 넣기 때문에 추가하는 속도가 빠르다. 또한, 인덱스를 통해 검색을 빠르게 할 수 있다. 인덱스가 없으면 저장된 모든 데이터를 로드하여 원하는 레코드를 찾을 수 있어서 디스크 IO가 발생하기 떄문이다. 데이터 분석에서는 어떠한 컬럼이 사용되는 미리 알 수 없기때문에 인덱스로 통해 검색 속도를 향상시키는데 도움이 크게 되지 않는다.

 

열지향 데이터베이스

컬럼 기반 저장방식: A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3

AWS Redshift는 컬럼단위로 집계에 최적화되어 있다. 테이블의 컬럼별로 데이터를 보관하기 때문에 저장하는데 시간이 많이 걸리지만, 미리 압축시켜두게 됨으로 필요한 칼럼만 빠르게 읽어 디스크 IO를 줄일 수 있다.