데이터 분석가 새로운 도구 , ChatGPT

최근 몇 년간 데이터 분석 분야는 끊임없이 발전해왔고, 이제는 AI 도구와 함께 일하는 것이 자연스러운 시대가 되었습니다. 그 중심에는 OpenAI의 ChatGPT가 있습니다. 저는 데이터 분석가로서 ChatGPT를 업무의 다양한 순간에 활용하고 있고, 그 경험을 공유하고자 합니다.

---

1. ChatGPT는 분석가에게 어떤 의미인가?

데이터 분석가는 단순히 데이터를 조회하고 시각화하는 것뿐 아니라, 문제를 정의하고 데이터를 설계하며, 결과를 비즈니스 언어로 해석해야 하는 직군입니다. 이런 과정을 수행하면서 마주치는 다양한 고민들을 ChatGPT는 빠르게 풀어주는 강력한 파트너가 되어줍니다.

---

2. ChatGPT를 사용하는 순간들

✅ SQL 쿼리 빠르게 짜야 할 때

“A/B 테스트에서 그룹별 클릭 수와 전환율을 구하는 쿼리를 짜야 해…”

어떤 필드를 써야 할지, 조인은 어떻게 해야 할지 고민될 때, ChatGPT에게 목적만 설명하면 바로 구조화된 쿼리를 제안받을 수 있습니다. 특히 윈도우 함수, 집계함수, 중첩 서브쿼리 같이 복잡한 구문도 문맥에 맞게 제안해줘서 생산성이 매우 높아집니다.

✅ 통계 개념 빠르게 복기할 때

“p-value가 왜 중요한 거였더라?”

분석 중에 통계적 유의성 판단이 필요한데 개념이 애매할 때, ChatGPT에 간단히 물어보면 바로 핵심 요약과 예시까지 보여줍니다. 단순히 정의를 알려주는 것을 넘어서, 상황에 맞게 풀어 설명해주는 점이 유용합니다.

✅ 시각화 코드 빠르게 만들고 싶을 때

“matplotlib으로 막대그래프 그리는 코드 기억 안 나…”

데이터는 준비되었는데 시각화에서 막힐 때, ChatGPT에게 "이런 구조의 데이터를 이쁘게 그래프로 그리고 싶어"라고 말하면 코드를 예쁘게 제안해줍니다. 특히 plotly, seaborn, matplotlib 등 다양한 라이브러리를 지원해준다는 점이 장점입니다.

✅ 보고서/인사이트 작성 도우미

“이 전환율 차이가 의미 있다는 걸 어떻게 자연스럽게 쓰지?”

데이터 인사이트를 문장으로 정리해야 할 때도 ChatGPT는 매우 강력합니다. 분석 결과를 요약하거나, 그에 대한 해석을 비즈니스 언어로 풀어주는 데 큰 도움을 줍니다.

---

3. ChatGPT는 분석가의 경쟁력을 높여준다

ChatGPT는 단순한 질문-답변 도구가 아닙니다. 데이터 분석가가 본질적인 문제 해결에 더 집중할 수 있도록 도와주는 사고 파트너입니다. 반복적인 문법 검색, 통계 개념 복기, 표현 방식 고민에 드는 시간을 절약해 주고, 더 나은 분석 방향을 고민하는 데 여유를 만들어줍니다.

---

4. 정리하며

ChatGPT는 데이터 분석가에게 있어서 더 이상 실험적인 도구가 아닙니다. 실무의 곳곳에서 빠르고, 정확하며, 유연하게 사용될 수 있는 보조 분석가이자 생산성 도우미입니다. 물론 맹신은 금물이지만, 잘만 활용하면 분석가의 업무 질을 한 단계 끌어올려주는 동반자가 될 수 있습니다.

앞으로 분석가로서 ChatGPT와 얼마나 잘 협업하느냐가 중요한 역량 중 하나가 될지도 모릅니다.