머신러닝이나 딥러닝 모델을 학습할 때 모델의 학습 상태와 일반화 성능을 시각적으로 파악할 수 있는 도구가 바로 학습 곡선입니다. 학습 곡선은 모델이 얼마나 잘 학습하고 있는지를 보여주는 유용한 지표로, 오버피팅과 언더피팅 여부도 파악할 수 있습니다.학습 곡선이란?학습 곡선은 훈련 데이터와 검증 데이터에 대한 오류 또는 정확도 추이를 시각화한 그래프입니다.보통 x축에는 학습 epoch(또는 학습 데이터의 양), y축에는 오차(loss) 또는 **정확도(accuracy)**가 사용됩니다.이상적인 학습 곡선의 형태**훈련 오차(Training Loss)**는 점점 줄어들고**검증 오차(Validation Loss)**도 같이 줄어들며둘 사이의 차이가 크지 않을 때 → 일반화 성능이 좋은 모델학습 곡선 해석 시..
