이서

이런 에러가 발생하면? WARNING: Python 2.7 is not recommended. This version is included in macOS for compatibility with legacy software. Future versions of macOS will not include Python 2.7. Instead, it is recommended that you transition to using 'python3' from within Terminal. 해결방법 1. 파이썬을 다운받습니다. https://www.python.org/downloads/ Download Python The official home of the Python Programming Language www.p..

GItHub 주소 : github.com 접속 https://github.com/ 1. 이메일 필요 2. 아이디는 이메일이 아닙니다. 아이디는 주소창(url)에서 확인 할 수 있습니다. 3. 오른쪽 상단을 눌러 setting에 접속하여 프로필 꾸미기합니다.

1월 1일(토): 신정 1월 31일(월) ~ 2월 2일(수): 설날 3월 1일(화): 삼일절 3월 9일(수): 제20대 대통령선거 5월 5일(목): 어린이날 5월 8일(일): 부처님오신날 6월 1일(수): 제8회 전국동시지방선거 6월 6일(월): 현충일 8월 15일(월): 광복절 9월 9일(금) ~ 9월 11일(일): 추석 → 9월 12일(월): 추석 대체공휴일 10월 3일(월): 개천절 10월 9일(일): 한글날 → 10월 10일(월): 한글날 대체공휴일 12월 25일(일): 크리스마스

pip 설치하기 파이썬의 다양한 모듈을 다운로드하기 위해서 pip도 다운로드해야 합니다. ​명령 프롬프트 창 열기 윈도우 : 윈도우 버튼 ▶ cmd 입력 맥 : Terminal 앱 실행 명령어 입력 열린 명령 프롬포트 창에 다음과 같은 명령어를 순서대로 입력하시면 됩니다. 윈도우 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py ​py get-pip.py 또는 python get-pip.py 입력 Successfully insatlled pip-19.3.1이라는 메세지가 나오면 정상적으로 설치가 완료! 맥 sudo easy_install pip

파이썬 간편하게 설치하기 ​ 파이썬 사이트 접속 https://www.python.org/ ​다운로드 Downloads 탭에 마우스를 대면 아래와 같은 창이 뜹니다. 빨간색 네모 안의 Python 3.9.0 (버전 변경 가능) 버튼을 클릭하면 사용하시는 운영환경에 맞는 파일이 다운로드됩니다. 창이 뜨면 밑에 Add Python 3.10 to PATH 를 체크하시면 됩니다. 이후에는 Install Now버튼을 누르신 후 계속 진행하시면 됩니다. 다운로드 확인 다운로드 후 명령 프롬프트를 열어서 python이라고 치면 확인할 수 있습니다. 명령 프롬프트를 여는 법 윈도우 : 윈도우 버튼 ▶ cmd 입력 ▶ python 엔터! 맥 : Terminal 앱 실행 ▶ python 엔터!

DW(Data Warehouse) 자주 쓰이는 용어 정리 Fact: 트랜잭션으로 발생하는 숫자의 측정 값 (Fact Table) Measure: 측정 값 Demension: 기준 정보로 사용하며 5w1h 등의 정보를 설명 (Dimension Table) Attribute: Dimension 테이블에서 기준 정보로 사용하는 속성 값 ETL: Extract → Transformation → Load 방식으로 데이터를 처리하는 전통적인 데이터 처리방법 ELT: Extract → Load → Transformation 방식으로 먼저 Raw Data를 저장소에 저장한 이후에 처리하는 데이터 처리방법 Star Schema: 정규화 모델 기법, Dimension 테이블에 다른 Dimension 테이블이 연결되지 않는..

라이브러리 로드 import pandas as pd 수집할 URL 정하기 # 종목번호와 상장사 이름을 item_code와 item_name으로 설정 item_code = "352820" item_name = "빅히트" # item_code = "326030" # item_name = "SK바이오팜" # 종목 URL 만들기 url="https://finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code=352820&page=3" print(url) requests를 통한 HTTP 요청 Requests: HTTP for Humans™ — Requests documentation Quickstart — Requests documentation # custom-headers import requ..

네이버 금융 개별종목 수집 FinanceDataReader를 통해 수집했던 데이터를 네이버 증권 웹 페이지를 통해 직접 수집합니다. Keyword html 파일 읽어오기 pd.read_html(url, encoding="cp949") 결측 데이터 제거하기(axis 0:행, 1:열) table[0].dropna() 데이터 프레임 합치기 pd.concat([df1, df2, df3]) 중복데이터 제거 df.drop_duplicates() 과학적 기수법 1.210000e+02 => 121 날짜 column의 첫 row값 확인 date = df.iloc[0]["날짜"] 파일로 저장하기 df.to_csv(file_name, index=False) 파일 읽어오기 pd.read_csv(file_name) 수집할 페이..

FinanceDataReader 란? 한국 주식 가격, 미국주식 가격, 지수, 환율, 암호화폐 가격, 종목 리스팅 등 금융 데이터 수집 라이브러리 FinanceData/FinanceDataReader: Financial data reader FinanceDataReader 사용자 안내서 | FinanceData https://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/readers/index.html GitHub - FinanceData/FinanceDataReader: Financial data reader Financial data reader. Contribute to FinanceData/FinanceDataReader development by creating ..

라이브러리 불러오기 import pandas as pd import FinanceDataReader as fdr 개별 종목의 일별 시세 수집 종목코드로 수집이 가능합니다. 종목명을 찾아서 일별 시세를 수집해 주는 함수를 만들어 볼 예정입니다. - fdr.DataReader("종목코드", "하위 연도" , "상위 연도" ) df=fdr.DataReader("005930","2017","2022") df # 종가 시각화 하기 df["Close"].plot() 상장종목 목록 가져오기 df_krx=pd.read_csv("krx.csv") df_krx 상장종목 목록 사용하기 종목명과 심볼을 찾기 위해 상장종목 목록을 사용합니다. df_krx.head()​ 종목명으로 종목 코드를 받아오는 함수 만들기 def ite..