준지도학습(Semi-Supervised Learning)이란?준지도학습은 소량의 레이블이 있는 데이터와 다량의 레이블이 없는 데이터를 함께 활용해 모델을 학습시키는 머신러닝 방법입니다. 지도학습처럼 정답 데이터를 사용하는 동시에, 비지도학습처럼 구조를 파악하여 더 나은 예측 성능을 목표로 합니다.왜 준지도학습이 필요한가?현실 세계에서는 모든 데이터를 레이블링하기가 어렵고 비용도 많이 듭니다. 반면, 비정형 데이터는 풍부하게 존재합니다. 이때 일부만 라벨이 붙은 데이터를 최대한 활용할 수 있는 방법이 바로 준지도학습입니다.준지도학습의 특징지도학습의 정확도와 비지도학습의 범용성을 결합라벨이 적은 상황에서도 비교적 높은 성능 기대데이터 활용 효율성 증가주요 접근 방식Self-training: 모델이 자신이 예..